结合语义特征的图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·作者的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容与组织 | 第15-16页 |
| 第2章 图像特征提取与实现 | 第16-31页 |
| ·图像预处理 | 第16-20页 |
| ·图像质量下降原因 | 第16页 |
| ·图像预处理算法 | 第16-20页 |
| ·图像的基本特征 | 第20-30页 |
| ·颜色特征 | 第20-24页 |
| ·纹理特征 | 第24-27页 |
| ·形状/轮廓特征 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像语义提取技术 | 第31-40页 |
| ·语义检索概述 | 第31页 |
| ·语义提取模型 | 第31-32页 |
| ·语义特征提取方法 | 第32-36页 |
| ·语义网络 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第4章 图像分割 | 第40-45页 |
| ·图像分割概述 | 第40页 |
| ·分割算法 | 第40-41页 |
| ·图像中对象和背景的分割 | 第41-44页 |
| ·区域生长算法 | 第41-42页 |
| ·对象和背景的分割算法 | 第42-43页 |
| ·对象和背景的分割结果 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 相关性反馈 | 第45-52页 |
| ·相关反馈的总体结构 | 第45-48页 |
| ·相关反馈的基本思想 | 第45页 |
| ·基于相关反馈的CBIR系统基本框架 | 第45-46页 |
| ·基于相关反馈的CBIR涉及的关键问题 | 第46-47页 |
| ·总体结构 | 第47-48页 |
| ·图像特征的归一化 | 第48-50页 |
| ·特征内部的归一化 | 第49页 |
| ·特征之间的归一化 | 第49-50页 |
| ·基于支持向量机的相关反馈 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结合语义特征的图像检索系统设计 | 第52-62页 |
| ·系统设计 | 第52-57页 |
| ·总体设计 | 第52页 |
| ·关键词分析模块 | 第52-53页 |
| ·语义网络的建立 | 第53-54页 |
| ·图像处理模块 | 第54-55页 |
| ·图像数据库 | 第55-56页 |
| ·界面设计 | 第56-57页 |
| ·图像检索算法 | 第57-59页 |
| ·高层语义与低层特征的结合 | 第57页 |
| ·语义特征的检索算法 | 第57-58页 |
| ·基于低层特征的检索算法 | 第58-59页 |
| ·系统性能测试 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第69页 |
