| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 中文目录 | 第7-9页 |
| 英文目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·主要文献综述 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 信用风险与信用风险管理概述 | 第17-21页 |
| ·信用风险 | 第17-19页 |
| ·信用风险的定义 | 第17页 |
| ·信用风险的特性 | 第17-19页 |
| ·信用风险管理 | 第19-21页 |
| 第三章 信用风险度量的主要模型与方法 | 第21-33页 |
| ·信用风险度量的传统方法 | 第21-27页 |
| ·基于专家意见的信用风险模型 | 第21-22页 |
| ·信用评级法 | 第22-23页 |
| ·单变量判别分析法 | 第23-24页 |
| ·多元统计判别模型方法 | 第24-27页 |
| ·信用风险度量的现代计量模型 | 第27-33页 |
| ·基于期权定价理论的KMV模型 | 第27-28页 |
| ·基于在险价值(VaR)方法的信用度量术(Credit Metrics)模型 | 第28-29页 |
| ·信用风险附加模型(CreditRisk+) | 第29-30页 |
| ·信贷组合观点模型(CreditPortfolio View) | 第30-31页 |
| ·四大主要模型的比较分析 | 第31-33页 |
| 第四章 Logistic模型及其在我国上市公司信用风险管理中的应用 | 第33-42页 |
| ·Logistic模型的基本理论 | 第33-36页 |
| ·Logistic模型的定义及其性质 | 第33-34页 |
| ·Logistic模型的参数估计 | 第34-36页 |
| ·Logistic模型的评价分析 | 第36页 |
| ·主成分分析方法 | 第36-40页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第37页 |
| ·主成分分析的具体步骤 | 第37-40页 |
| ·我国学者对Logistic模型的实证研究中存在的问题 | 第40-42页 |
| 第五章 KMV模型及其在我国上市公司信用风险管理中的应用 | 第42-51页 |
| ·KMV模型的理论基础 | 第42-48页 |
| ·KMV模型的基本思想 | 第42页 |
| ·KMV模型的基本结构及其参数估计 | 第42-46页 |
| ·KMV模型的评价及其适用性分析 | 第46-48页 |
| ·我国学者对KMV模型的实证研究中存在的问题 | 第48-49页 |
| ·商业银行使用KMV模型进行信用风险管理应采取的措施 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| ·研究结论 | 第51页 |
| ·不足之处与研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
