| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究动态 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 免疫学及人工免疫系统的基础知识 | 第12-28页 |
| ·生物免疫系统 | 第12-21页 |
| ·相关概念 | 第12-13页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第13-17页 |
| ·免疫原理 | 第17-21页 |
| ·人工免疫系统 | 第21-27页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统的仿生机理 | 第22-24页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人工免疫算法的研究 | 第28-35页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·免疫算法的基本步骤 | 第28-30页 |
| ·人工免疫算法 | 第30-34页 |
| ·否定选择算法 | 第30-32页 |
| ·克隆选择算法 | 第32-33页 |
| ·免疫网络算法 | 第33-34页 |
| ·免疫进化算法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于否定选择算法的变压器故障诊断方法 | 第35-47页 |
| ·变压器故障诊断方法简介 | 第35-37页 |
| ·最原始的否定选择算法 | 第37-38页 |
| ·基于变异的否定选择算法 | 第38-39页 |
| ·定义 | 第38-39页 |
| ·改进后的算法 | 第39页 |
| ·基于变异否定选择的变压器故障诊断方法 | 第39-43页 |
| ·抗原、抗体及空间的确定 | 第39页 |
| ·数据的归一化 | 第39-41页 |
| ·检测器集合R 的生成过程 | 第41-42页 |
| ·检测器集合R 的约简和聚类 | 第42页 |
| ·检验待测数据 | 第42页 |
| ·判断故障类型 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·实验过程 | 第43-44页 |
| ·几种常用与变压器故障诊断的方法的比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于模糊免疫网络分类算法的变压器故障诊断方法 | 第47-57页 |
| ·模糊分类的基本知识 | 第47-49页 |
| ·基本概念 | 第47-48页 |
| ·模糊数学用于分类 | 第48-49页 |
| ·免疫网络的基本知识 | 第49-51页 |
| ·免疫调节 | 第50页 |
| ·克隆抑制与动态平衡维持 | 第50页 |
| ·免疫网络原理图 | 第50-51页 |
| ·免疫网络与模糊分类相结合的变压器故障诊断 | 第51-54页 |
| ·免疫网络算法 | 第51-53页 |
| ·模糊分类算法 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·实验过程 | 第54-55页 |
| ·模糊免疫网络方法与变异否定选择方法的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |