摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-30页 |
·课题背景 | 第14页 |
·引言 | 第14页 |
·板材成形智能化技术 | 第14-17页 |
·板材弯曲成形智能化技术的研究现状及国内外发展趋势 | 第17-28页 |
·板材弯曲成形的理论研究 | 第18-19页 |
·弯曲回弹控制技术的研究现状 | 第19-22页 |
·弯曲回弹的人工智能控制方法 | 第22-28页 |
·选题的意义及主要研究内容 | 第28-30页 |
·选题的意义 | 第28-29页 |
·主要研究内容 | 第29-30页 |
第2章 U 形件自由弯曲和帽形件弯曲过程理论分析 | 第30-65页 |
·概述 | 第30-32页 |
·平面应变弯曲理论 | 第32-40页 |
·纯弯矩弯曲理论 | 第32-36页 |
·板料在模具作用下的弯曲理论 | 第36-40页 |
·宽板U 形件自由弯曲理论分析 | 第40-52页 |
·基本假设 | 第40页 |
·弯矩及其分布 | 第40-42页 |
·曲率 | 第42-43页 |
·弯曲角和回弹角 | 第43-47页 |
·弯曲力和弯曲行程之间的关系 | 第47-49页 |
·影响弯曲力的因素 | 第49-52页 |
·帽形件模型理论分析 | 第52-63页 |
·基本假设 | 第53页 |
·拉力的计算 | 第53-55页 |
·弯矩的计算 | 第55-57页 |
·弯曲行程 | 第57页 |
·弯曲与反弯曲变形产生的条件 | 第57-58页 |
·弯曲力 | 第58-61页 |
·板材回弹 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第3章 U 形件自由弯曲及回弹影响因素分析 | 第65-88页 |
·引言 | 第65-66页 |
·有限元模拟模型的建立 | 第66-75页 |
·求解算法的选择 | 第66-67页 |
·材料模型的选择 | 第67-69页 |
·单元类型的选择 | 第69-70页 |
·接触分析 | 第70-71页 |
·卸载路径的选择 | 第71-72页 |
·仿真条件 | 第72-73页 |
·数值模拟中摩擦系数的确定 | 第73-75页 |
·U 形件自由弯曲及回弹的主要影响因素 | 第75-86页 |
·分析模型 | 第75-76页 |
·凸模圆角半径的影响 | 第76-78页 |
·凹模圆角半径的影响 | 第78-80页 |
·凸凹模间隙的影响 | 第80-81页 |
·凹模跨度的影响 | 第81-82页 |
·摩擦系数的影响 | 第82-84页 |
·板材厚度的影响 | 第84-85页 |
·材料性能的影响 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第4章 帽形件弯曲成形及回弹影响因素分析 | 第88-106页 |
·引言 | 第88页 |
·帽形件弯曲及回弹的主要影响因素 | 第88-105页 |
·分析模型 | 第88-90页 |
·压边力的影响 | 第90-92页 |
·凸模圆角半径的影响 | 第92-94页 |
·凹模圆角半径的影响 | 第94-95页 |
·凸凹模间隙的影响 | 第95-98页 |
·凹模跨度的影响 | 第98-99页 |
·摩擦系数的影响 | 第99-102页 |
·板材厚度的影响 | 第102-104页 |
·材料性能的影响 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第5章 帽形件弯曲智能化控制技术的研究 | 第106-128页 |
·帽形件弯曲的缺陷形式及控制方法 | 第106-107页 |
·帽形件弯曲智能化控制方案 | 第107-108页 |
·帽形件弯曲智能化控制过程的神经网络参数识别 | 第108-124页 |
·人工神经网络技术简介 | 第109页 |
·神经网络技术在塑性加工领域中的应用 | 第109-110页 |
·识别网络模型输入输出层设计 | 第110-112页 |
·网络模型隐层数目和隐层节点的选取 | 第112页 |
·神经网络的优化算法 | 第112-116页 |
·编程语言的选择 | 第116页 |
·样本数据的采集及处理 | 第116-117页 |
·网络模型识别结果 | 第117-120页 |
·样本数据对网络输出变量识别精度的影响 | 第120-121页 |
·网络泛化能力 | 第121-124页 |
·帽形件弯曲智能化控制过程最优工艺参数的预测 | 第124-126页 |
·本章小结 | 第126-128页 |
第6章 帽形件弯曲智能化控制实验系统 | 第128-145页 |
·引言 | 第128页 |
·系统的构成 | 第128-130页 |
·液压机液压系统改装及实验装置设计 | 第130-131页 |
·系统软件的功能及特点 | 第131-133页 |
·系统软件的组成 | 第131页 |
·系统软件编程工具的特点 | 第131-133页 |
·基于LabVIEW 的数据采集系统 | 第133-135页 |
·数据采集系统的工作原理及特点 | 第133-135页 |
·基于便携式数据采集系统上的程序开发 | 第135页 |
·智能化系统的标定 | 第135-138页 |
·监测系统的标定 | 第135-136页 |
·控制系统的标定 | 第136-138页 |
·单向拉伸实验 | 第138-140页 |
·帽形件弯曲智能化控制实验 | 第140-144页 |
·帽形件弯曲智能化方案 | 第140-141页 |
·弯曲过程中的参数实时识别及压边力预测 | 第141页 |
·帽形件弯曲智能化实验 | 第141-144页 |
·本章小结 | 第144-145页 |
结论 | 第145-148页 |
参考文献 | 第148-156页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第156-157页 |
致谢 | 第157-158页 |
作者简介 | 第158页 |