基于分形理论的图像压缩和边缘检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·分形理论的创立发展 | 第10-14页 |
| ·分形概念的提出 | 第10-12页 |
| ·分形理论的建立发展 | 第12-14页 |
| ·分形图像处理技术 | 第14-16页 |
| ·分形维数的应用 | 第15页 |
| ·迭代函数系统和分形编码 | 第15-16页 |
| ·分形理论在水声图像处理中的应用 | 第16页 |
| ·水声图像的灰度变换 | 第16-19页 |
| ·灰度的线性与非线性变换 | 第17页 |
| ·直方图均衡 | 第17页 |
| ·灰度匹配变换 | 第17-18页 |
| ·Gamma校正 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 分形理论 | 第20-33页 |
| ·分形的几何特征 | 第20-23页 |
| ·自相似性 | 第20-22页 |
| ·自仿射性 | 第22页 |
| ·精细结构 | 第22-23页 |
| ·分形与欧氏几何图形的区别 | 第23页 |
| ·分形的测量 | 第23-28页 |
| ·分维概述 | 第24-25页 |
| ·Hausdorff测度与维数 | 第25-26页 |
| ·相似维数 | 第26-27页 |
| ·盒维数 | 第27-28页 |
| ·分形维数的性质 | 第28页 |
| ·分形布朗运动 | 第28-32页 |
| ·一维布朗运动 | 第29页 |
| ·一维分形布朗运动 | 第29-30页 |
| ·高维分形布朗运动 | 第30页 |
| ·基于分形布朗运动的分形维数提取 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于分形的图像压缩编码 | 第33-53页 |
| ·分形图像编码的研究现状 | 第33-37页 |
| ·加快编解码速度 | 第34-35页 |
| ·提高解码图像质量 | 第35-36页 |
| ·提高压缩比 | 第36页 |
| ·和其它方法相结合 | 第36页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第36-37页 |
| ·分形图像编码的数学基础 | 第37-42页 |
| ·分形空间 | 第38-39页 |
| ·仿射变换 | 第39-40页 |
| ·迭代函数系统和拼贴定理 | 第40-42页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第42页 |
| ·传统分形图像编码 | 第42-48页 |
| ·编码过程 | 第42-44页 |
| ·解码过程 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及结果 | 第45-48页 |
| ·基于均方差的分形图像编码 | 第48-52页 |
| ·原理简述 | 第48-49页 |
| ·编码流程 | 第49-50页 |
| ·仿真实验及结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 图像的边缘检测 | 第53-68页 |
| ·经典图像边缘检测 | 第53-57页 |
| ·Roberts算子 | 第53页 |
| ·Sobel算子 | 第53-54页 |
| ·Prewitt算子 | 第54页 |
| ·Laplace算子 | 第54-55页 |
| ·LoG算子 | 第55-56页 |
| ·仿真实验及分析 | 第56-57页 |
| ·基于自相似的边缘检测 | 第57-60页 |
| ·原理简述 | 第57-58页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·仿真实验及分析 | 第59-60页 |
| ·基于 IFS的图像边缘检测 | 第60-62页 |
| ·原理简述 | 第60页 |
| ·算法描述 | 第60-61页 |
| ·仿真实验及分析 | 第61-62页 |
| ·基于 DFBR场模型的图像边缘检测 | 第62-67页 |
| ·DFBR场模型及 H参数 | 第62-63页 |
| ·算法描述 | 第63-65页 |
| ·仿真实验及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
