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网球比赛仿真系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·选题意义与背景第10-11页
   ·研究现状第11-15页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·相关技术研究现状第13-14页
     ·存在问题第14-15页
   ·本文的研究内容和所做的工作第15-16页
   ·论文的结构安排第16-17页
第2章 网球比赛仿真系统结构设计第17-24页
   ·引言第17页
   ·系统设计思想第17-18页
   ·系统组成第18-22页
     ·设备组成第18-19页
     ·功能模块第19-22页
   ·软件支持第22-23页
     ·建模工具3DS Max第22-23页
     ·漫游工具Vega第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 图像处理相关技术第24-33页
   ·图像增强第24页
   ·灰度变换第24-26页
     ·直接灰度变换第25页
     ·直方图处理第25-26页
   ·图像滤波第26-29页
     ·中值滤波第27页
     ·滑动均值滤波第27-28页
     ·维纳滤波第28页
     ·形态学滤波第28-29页
   ·坐标系变换第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 运动目标检测与分割第33-51页
   ·运动目标检测的基本方法第33-36页
     ·连续帧间差分法第33-35页
     ·背景差分法第35-36页
     ·光流法第36页
   ·其他方法第36-39页
     ·Kim运动目标检测算法第36-38页
     ·基于正负差图像的运动目标检测算法第38-39页
   ·阈值分割算法第39-44页
     ·直方图方法第39-40页
     ·最优阈值分割法第40页
     ·最大熵阈值分割第40-41页
     ·循环分割法第41-42页
     ·最大类间方差阈值分割第42-43页
     ·均值比例阈值法第43-44页
   ·背景获取与更新第44-47页
     ·统计平均法第45页
     ·IIR滤波器方法第45页
     ·自适应背景估计方法第45-46页
     ·双背景模型法第46-47页
   ·改进的背景差分法第47-49页
   ·实验分析第49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 运动目标跟踪和三维回放研究第51-66页
   ·运动目标跟踪问题分类第51-53页
   ·运动目标跟踪相关算法第53-55页
     ·基于区域的跟踪方法第53页
     ·基于特征的跟踪方法第53-54页
     ·基于变形模板的跟踪方法第54页
     ·基于模型的跟踪方法第54-55页
     ·基于Hausdorff距离的运动跟踪方法第55页
   ·运动目标跟踪的难点第55-56页
   ·改进的运动目标跟踪算法第56-59页
     ·灰度质心坐标的计算第57-58页
     ·外接矩形对角线交点计算第58页
     ·特征点的标定第58页
     ·实验分析第58-59页
   ·三维重现与回放第59-64页
     ·坐标变换第60-62页
     ·路径设置第62页
     ·Vega视点方式第62-63页
     ·实验分析第63-64页
   ·本章小结第64-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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