网球比赛仿真系统的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·选题意义与背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-15页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·相关技术研究现状 | 第13-14页 |
·存在问题 | 第14-15页 |
·本文的研究内容和所做的工作 | 第15-16页 |
·论文的结构安排 | 第16-17页 |
第2章 网球比赛仿真系统结构设计 | 第17-24页 |
·引言 | 第17页 |
·系统设计思想 | 第17-18页 |
·系统组成 | 第18-22页 |
·设备组成 | 第18-19页 |
·功能模块 | 第19-22页 |
·软件支持 | 第22-23页 |
·建模工具3DS Max | 第22-23页 |
·漫游工具Vega | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 图像处理相关技术 | 第24-33页 |
·图像增强 | 第24页 |
·灰度变换 | 第24-26页 |
·直接灰度变换 | 第25页 |
·直方图处理 | 第25-26页 |
·图像滤波 | 第26-29页 |
·中值滤波 | 第27页 |
·滑动均值滤波 | 第27-28页 |
·维纳滤波 | 第28页 |
·形态学滤波 | 第28-29页 |
·坐标系变换 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 运动目标检测与分割 | 第33-51页 |
·运动目标检测的基本方法 | 第33-36页 |
·连续帧间差分法 | 第33-35页 |
·背景差分法 | 第35-36页 |
·光流法 | 第36页 |
·其他方法 | 第36-39页 |
·Kim运动目标检测算法 | 第36-38页 |
·基于正负差图像的运动目标检测算法 | 第38-39页 |
·阈值分割算法 | 第39-44页 |
·直方图方法 | 第39-40页 |
·最优阈值分割法 | 第40页 |
·最大熵阈值分割 | 第40-41页 |
·循环分割法 | 第41-42页 |
·最大类间方差阈值分割 | 第42-43页 |
·均值比例阈值法 | 第43-44页 |
·背景获取与更新 | 第44-47页 |
·统计平均法 | 第45页 |
·IIR滤波器方法 | 第45页 |
·自适应背景估计方法 | 第45-46页 |
·双背景模型法 | 第46-47页 |
·改进的背景差分法 | 第47-49页 |
·实验分析 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第5章 运动目标跟踪和三维回放研究 | 第51-66页 |
·运动目标跟踪问题分类 | 第51-53页 |
·运动目标跟踪相关算法 | 第53-55页 |
·基于区域的跟踪方法 | 第53页 |
·基于特征的跟踪方法 | 第53-54页 |
·基于变形模板的跟踪方法 | 第54页 |
·基于模型的跟踪方法 | 第54-55页 |
·基于Hausdorff距离的运动跟踪方法 | 第55页 |
·运动目标跟踪的难点 | 第55-56页 |
·改进的运动目标跟踪算法 | 第56-59页 |
·灰度质心坐标的计算 | 第57-58页 |
·外接矩形对角线交点计算 | 第58页 |
·特征点的标定 | 第58页 |
·实验分析 | 第58-59页 |
·三维重现与回放 | 第59-64页 |
·坐标变换 | 第60-62页 |
·路径设置 | 第62页 |
·Vega视点方式 | 第62-63页 |
·实验分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |