| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·选题的意义 | 第8-10页 |
| ·本文的工作 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 电子商务个性化推荐关键技术的比较与选择 | 第11-18页 |
| ·个性化服务的分类 | 第11-12页 |
| ·电子商务个性化推荐系统结构 | 第12页 |
| ·个性化推荐所用技术 | 第12-15页 |
| ·各种推荐技术比较 | 第15页 |
| ·B2C 图书销售网站推荐技术的选择 | 第15-18页 |
| 第三章 基于关联规则的B2C 图书电子商务网站个性化推荐系统设计 | 第18-29页 |
| ·关联规则技术 | 第18-19页 |
| ·关联规则算法 | 第19-22页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第22-24页 |
| ·B2C 图书电子商务网站个性化推荐系统结构 | 第24-25页 |
| ·基于关联规则的B2C 图书电子商务网站个性化推荐系统组成 | 第25-29页 |
| 第四章 基于关联规则的B2C图书电子商务网站个性化推荐系统实现 | 第29-44页 |
| ·数据源的抽取与分析 | 第29-30页 |
| ·数据源清洗 | 第30-32页 |
| ·数据源准备和清洗的实现 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘计算的改进 | 第33-35页 |
| ·挖掘计算的步骤与实现 | 第35-40页 |
| ·关联规则库的生成 | 第40-41页 |
| ·在线推荐模块的实现 | 第41-43页 |
| ·推荐效果评价 | 第43-44页 |
| 第五章 关联规则推荐的不足与展望 | 第44-46页 |
| ·对新品不敏感 | 第44页 |
| ·对除交易记录以外的事务不敏感 | 第44页 |
| ·对小发生率事务无法推荐 | 第44页 |
| ·对用户兴趣转移不敏感 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·进一步工作和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 详细摘要 | 第48-52页 |
