适合硬件实现的大幅面图象压缩算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-11页 |
·大幅面图象压缩的背景需求 | 第7-8页 |
·常用图象压缩方案综述 | 第8-10页 |
·本论文工作的主要内容 | 第10-11页 |
第2章 小波变换基本理论和算法发展 | 第11-16页 |
·小波变换与离散小波变换 | 第11-12页 |
·小波变换的卷积算法 | 第12-13页 |
·小波变换的提升算法 | 第13-16页 |
第3章 适用于大幅面图象的小波变换算法 | 第16-46页 |
·数字图象与二维离散小波变换 | 第16-19页 |
·数字图象的多分辨率小波分解 | 第16-18页 |
·边界延拓 | 第18-19页 |
·空间组合推举算法 | 第19-25页 |
·离散小波变换的矩阵形式 | 第19-22页 |
·空间组合推举体制 | 第22-25页 |
·基于块结构的空间组合推举体制的实现原理 | 第25-40页 |
·基于行和基于块结构的二维离散小波变换 | 第25-28页 |
·空间组合推举算法的运算单元和运算过程 | 第28-32页 |
·空间组合推举体制下的分块数据重叠 | 第32-35页 |
·空间组合推举体制下的块内变换过程 | 第35-38页 |
·空间组合推举体制下的块间重叠数据的使用 | 第38-40页 |
·存储器组织和变换引擎设计 | 第40-43页 |
·变换缓存 | 第40-41页 |
·重叠缓存 | 第41-42页 |
·图象缓存 | 第42页 |
·变换引擎 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-46页 |
第4章 适用于图象小波系数的编码算法 | 第46-66页 |
·传统编码算法 | 第46-57页 |
·最优标量量化和均匀量化 | 第46-49页 |
·小波系数的量化 | 第49-55页 |
·有向扫描和零行程编码 | 第55-56页 |
·一阶熵编码 | 第56-57页 |
·基于零树的编码算法 | 第57-64页 |
·小波系数的树结构与零树概念 | 第57-58页 |
·嵌入式小波零树编码 | 第58-62页 |
·分层树的集划分 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第5章 小波编码与小波变换的级联 | 第66-71页 |
·小波变换系数的输出顺序 | 第66-67页 |
·编码算法对系数顺序的适应 | 第67-70页 |
·系数顺序与零树编码 | 第67-69页 |
·系数顺序与传统编码 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 图象小波压缩方案研究结果 | 第71-75页 |
·变换算法 | 第71页 |
·编码方法 | 第71-72页 |
·图象压缩方案 | 第72-75页 |
第7章 结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |