| 缩略语表 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 文献回顾 | 第15-36页 |
| 1 CAD 系统 | 第15-16页 |
| 2 虚拟内窥镜 | 第16-19页 |
| 3 纹理特征 | 第19-22页 |
| 4 分类器 | 第22-33页 |
| 5 CAD 系统性能评估 | 第33-36页 |
| 1 基于二维纹理特征的膀胱肿瘤及浸润深度CAD 系统设计与实现 | 第36-55页 |
| ·膀胱肿瘤特征提取与筛选 | 第38-41页 |
| ·基本感兴趣区域的特征提取与分析 | 第39页 |
| ·分类器判别与特征向量的优选 | 第39页 |
| ·基准单元划分和特征提取 | 第39-41页 |
| ·分类器的设计 | 第41-44页 |
| ·SVM 分类器设计 | 第41-43页 |
| ·BPNN 分类器设计 | 第43-44页 |
| ·分类器训练 | 第44页 |
| ·肿瘤浸润深度的判定 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-54页 |
| ·实验对象及膀胱影像数据获取 | 第46页 |
| ·ROI 的勾勒 | 第46-47页 |
| ·纹理特征提取及筛选 | 第47-50页 |
| ·基准单元特征提取及分类器训练 | 第50-51页 |
| ·标记结果与分析 | 第51-54页 |
| ·讨论 | 第54-55页 |
| 2 基于三维纹理特征的结肠息肉CAD 系统 | 第55-63页 |
| ·结肠息肉三维纹理特征提取 | 第56-58页 |
| ·三维感兴趣区域(eROI)模型 | 第57-58页 |
| ·三维纹理特征提取 | 第58页 |
| ·纹理特征分析 | 第58-59页 |
| ·分类器的训练与测试 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·结肠影像数据选取 | 第60页 |
| ·分类结果分析 | 第60-62页 |
| ·讨论 | 第62-63页 |
| 小结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 附录 | 第72-79页 |
| 个人简历和研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |