中国移动客户流失预警模型研究及应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义和研究目的 | 第7-8页 |
| ·相关研究 | 第8-9页 |
| 第2章 研究模型 | 第9-10页 |
| ·本研究理论构想 | 第9页 |
| ·研究模型 | 第9-10页 |
| 第3章 数据介绍 | 第10-12页 |
| ·数据来源 | 第10-11页 |
| ·变量介绍 | 第11-12页 |
| 第4章 描述性分析 | 第12-20页 |
| ·连续性变量分析 | 第13-17页 |
| ·样本总体连续性变量分析 | 第13-14页 |
| ·全球通用户连续性变量分析 | 第14页 |
| ·动感地带用户连续性变量分析 | 第14-15页 |
| ·神州行客户连续性变量分析 | 第15-16页 |
| ·对比分析 | 第16-17页 |
| ·离散性变量分析 | 第17-20页 |
| ·总体样本离散性变量分析 | 第17-18页 |
| ·全球通客户离散性变量分析 | 第18-19页 |
| ·动感地带客户离散性变量分析 | 第19页 |
| ·神州行客户离散性变量分析 | 第19-20页 |
| ·对比分析 | 第20页 |
| 第5章 逻辑回归模型分析 | 第20-27页 |
| ·模型一：基于总体样本的逻辑回归模型 | 第21-25页 |
| ·显著性变量选择 | 第21页 |
| ·逻辑回归分析 | 第21-25页 |
| ·模型二：基于神州行样本的逻辑回归模型 | 第25-26页 |
| ·显著性变量选择 | 第25页 |
| ·逻辑回归分析 | 第25-26页 |
| ·模型三：基于动感地带样本的逻辑回归模型 | 第26-27页 |
| ·模型四:基于全球通样本的逻辑回归模型 | 第27页 |
| 第6章 主要结论 | 第27-28页 |
| 第7章 预测模型在现实中的应用 | 第28页 |
| 第8章 局限及发展 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 后记 | 第31-32页 |
