| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字图像及数字图像处理 | 第9-10页 |
| ·图像边缘及边缘检测的发展 | 第10-13页 |
| ·图像边缘概述 | 第10-11页 |
| ·边缘检测及其发展 | 第11-13页 |
| ·图像处理中形态学的优势 | 第13-14页 |
| ·本论文所做的工作和文章安排 | 第14-16页 |
| 2 现有边缘检测方法探讨 | 第16-27页 |
| ·一阶边缘检测算子法 | 第16-19页 |
| ·Robets 算子 | 第16-17页 |
| ·SobeI 算子 | 第17-18页 |
| ·Prewitt 边缘检测算法 | 第18-19页 |
| ·二阶边缘检测算子法 | 第19-23页 |
| ·Kirsch 边缘检测方法和Robinson 边缘检测方法 | 第19-20页 |
| ·零交叉(LOG)边缘检测方法 | 第20-23页 |
| ·新兴算法分析 | 第23-25页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第23-24页 |
| ·小波边缘检测算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 二值图像的数学形态学 | 第27-46页 |
| ·基本原理和优势 | 第27-28页 |
| ·二值图像的数学形态学 | 第28-34页 |
| ·二值腐蚀运算 | 第29-30页 |
| ·二值膨胀运算 | 第30-32页 |
| ·腐蚀和膨胀的代数性质 | 第32-33页 |
| ·腐蚀和膨胀的滤波性质 | 第33-34页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第34-37页 |
| ·二值开运算 | 第34-35页 |
| ·二值闭运算 | 第35-36页 |
| ·闭运算的滤波性质 | 第36-37页 |
| ·二值形态学算法分析与改进 | 第37-45页 |
| ·击中击不中变换 | 第37-39页 |
| ·细化 | 第39-41页 |
| ·骨架提取 | 第41-44页 |
| ·边界检测 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 灰度图像的数学形态学 | 第46-51页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第46-49页 |
| ·阴影集(Umbra)与上表面(Top Surface) | 第46页 |
| ·灰度膨胀与腐蚀 | 第46-49页 |
| ·灰度形态学的应用 | 第49-50页 |
| ·灰度图像的平滑滤波 | 第49页 |
| ·图像的形态梯度 | 第49页 |
| ·Top-hat 变换 | 第49-50页 |
| ·纹理分割 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 形态金字塔 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·形态金字塔 | 第52-58页 |
| ·多分辨分析 | 第52页 |
| ·形态金字塔数学基础 | 第52-53页 |
| ·金字塔条件 | 第53-54页 |
| ·金字塔变换 | 第54-55页 |
| ·形态金字塔 | 第55-58页 |
| ·多尺度平形态闭金字塔及其在图像分割中的应用 | 第58-60页 |
| ·多尺度平形态闭金字塔图像分割算法 | 第58-59页 |
| ·SAR 图像分割实验结果 | 第59-60页 |
| ·多尺度平形态混合金字塔及其在扫描图像去噪中的应用 | 第60-63页 |
| ·多尺度平形态混合金字塔 | 第60页 |
| ·多尺度平形态混合金字塔扫描图像去噪方法 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68页 |
