| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·污水处理控制系统现状 | 第8-9页 |
| ·污水处理检测系统现状 | 第9页 |
| ·本文所完成的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 活性污泥污水处理系统概述 | 第11-20页 |
| ·城镇污水处理技术 | 第11页 |
| ·活性污泥污水处理系统 | 第11-15页 |
| ·活性污泥法的基本流程及原理 | 第12-13页 |
| ·活性污泥系统的主要工艺参数 | 第13-14页 |
| ·污水处理控制策略分析 | 第14-15页 |
| ·活性污泥污水处理系统模型的发展 | 第15-16页 |
| ·国外活性污泥数学模型的研究和应用 | 第16-18页 |
| ·国内活性污泥数学模型的研究和应用 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 活性污泥污水处理系统模型的建立与分析 | 第20-32页 |
| ·活性污泥污水处理系统模型的建立 | 第20-23页 |
| ·模型转换 | 第21页 |
| ·可行性分析 | 第21-22页 |
| ·建立变参数系统模型 | 第22-23页 |
| ·稳定性分析 | 第23-24页 |
| ·可控性分析 | 第24-25页 |
| ·理论基础 | 第24-25页 |
| ·可控性分析 | 第25页 |
| ·状态反馈控制设计 | 第25-31页 |
| ·状态反馈设计理论及方法 | 第25-30页 |
| ·状态反馈控制设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于遗传算法的 PID 参数整定的实现 | 第32-43页 |
| ·PID 参数整定问题的提出 | 第32-33页 |
| ·PID 各参数对系统控制特性的影响 | 第32页 |
| ·污水处理PID 控制系统参数整定存在的问题分析 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第34-36页 |
| ·遗传算法对PID 参数优化的实现 | 第36-42页 |
| ·遗传算法优化方案的设计 | 第36-38页 |
| ·仿真结果与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于 GABP 神经网络的 BOD 软测量的实现 | 第43-60页 |
| ·软测量技术 | 第43-44页 |
| ·软测量技术概述 | 第43页 |
| ·软测量基本方法 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络 | 第44-52页 |
| ·人工神经网络概述 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-51页 |
| ·遗传算法在神经网络中的应用 | 第51-52页 |
| ·基于GABP 神经网络的BOD 软测量模型实现 | 第52-59页 |
| ·数据来源与数据预处理 | 第52-53页 |
| ·确定辅助变量和神经网络结构 | 第53页 |
| ·GABP 算法 | 第53-55页 |
| ·仿真结果与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·后续工作及展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 1. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66-67页 |
| 2. 第4章GA算法适应度函数程序 | 第67-69页 |
| 3. 第5章GABP算法适应度函数程序 | 第69页 |