加权概念格的渐进式构造与分类规则提取
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·数据挖掘 | 第7-14页 |
| ·数据挖掘的系统结构 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·概念格及其研究现状 | 第14-16页 |
| ·概念格的基本概念 | 第14页 |
| ·概念格的构造方法 | 第14-15页 |
| ·概念格的知识提取 | 第15页 |
| ·本课题研究依据和意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容以及论文的组织与安排 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第16页 |
| ·论文的组织与安排 | 第16-17页 |
| 第二章 一般概念格与加权概念格 | 第17-23页 |
| ·一般概念格 | 第17-18页 |
| ·剪枝技术与渐进式构造 | 第18-19页 |
| ·频繁加权概念格 | 第19-21页 |
| ·基于概念格的分类规则提取 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 一种基于剪枝的加权概念格渐进式构造算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于剪枝的加权概念格渐进式构造 | 第24-27页 |
| ·基本剪枝的加权概念格渐进式构造算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 一种基于加权概念格的分类规则提取算法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于加权概念格的分类规则提取 | 第34-36页 |
| ·基于加权概念格的分类规则提取算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·结束语 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 研究生期间发表的论文和参加的科研项目 | 第48-49页 |
| 个人简介及联系方式 | 第49-50页 |
