一种基于视频序列的动态人脸检测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Table of Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题意义背景 | 第12-13页 |
| ·人脸检测常用的方法 | 第13-19页 |
| ·模板匹配 | 第14-15页 |
| ·基于器官特征方法 | 第15页 |
| ·镶嵌图的方法 | 第15-16页 |
| ·基于肤色纹理的检测 | 第16-17页 |
| ·示例学习 | 第17页 |
| ·神经网络 | 第17-18页 |
| ·基于隐马尔可夫的模型的方法 | 第18-19页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 基于视频序列的动态人脸检测算法设计 | 第21-23页 |
| ·设计思想 | 第21页 |
| ·工作原理 | 第21-23页 |
| 第三章 基于颜色单通道比例差分的物体检测 | 第23-29页 |
| ·运动物体快速检测算法 | 第23-29页 |
| ·颜色单通道比例投影差分算法 | 第24-26页 |
| ·高斯平滑滤波 | 第26-27页 |
| ·运动物体定位 | 第27-29页 |
| 第四章 类肤色检测和人脸的初步筛选 | 第29-39页 |
| ·色彩空间 | 第29-33页 |
| ·RGB色彩空间 | 第30-31页 |
| ·YIQ色彩空间 | 第31-32页 |
| ·YUV色彩空间 | 第32-33页 |
| ·肤色模型的应用 | 第33-37页 |
| ·肤色模型的建立 | 第34-36页 |
| ·YIQ肤色检测 | 第36-37页 |
| ·类肤色块的后处理及人脸的初步检测 | 第37-39页 |
| ·相对重要性滤波 | 第37页 |
| ·肤色块归并 | 第37-39页 |
| 第五章 基于结构的正面人脸二次鉴别方法 | 第39-47页 |
| ·预处理 | 第40-43页 |
| ·图像马赛克化 | 第40-41页 |
| ·横纹检测 | 第41-43页 |
| ·人脸特征定位 | 第43-44页 |
| ·应用人脸灰度特征进行二次鉴别 | 第44-47页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
