基于群体智能的蠕虫扫描策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章绪论 | 第13-17页 |
| ·计算机网络安全现状与蠕虫传播 | 第13-14页 |
| ·蠕虫传播发展进程 | 第14-15页 |
| ·本课题内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 网络蠕虫概述 | 第17-23页 |
| ·网络蠕虫定义 | 第17-21页 |
| ·蠕虫病毒与一般病毒的异同 | 第17-18页 |
| ·蠕虫的功能结构 | 第18-19页 |
| ·蠕虫的工作流程 | 第19页 |
| ·蠕虫的行为特性 | 第19-21页 |
| ·网络蠕虫的传播途径 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 蠕虫扫描策略研究与分类 | 第23-33页 |
| ·现有实际蠕虫扫描策略分类 | 第23-27页 |
| ·Code Red | 第23-24页 |
| ·Code Red II | 第24-25页 |
| ·Nimda | 第25页 |
| ·Slammer | 第25-26页 |
| ·Sapphire | 第26页 |
| ·Blaster | 第26-27页 |
| ·理论上的蠕虫扫描策略 | 第27-31页 |
| ·基于目标列表的扫描 | 第27页 |
| ·基于路由表扫描 | 第27页 |
| ·基于域名服务器扫描 | 第27-28页 |
| ·分治扫描 | 第28页 |
| ·顺序扫描 | 第28-29页 |
| ·本地优先扫描 | 第29页 |
| ·Flash Worm | 第29-30页 |
| ·重要性扫描 | 第30-31页 |
| ·可自学习的重要性扫描 | 第31页 |
| ·实际蠕虫的新趋势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 群体智能与蚁群算法概述 | 第33-37页 |
| ·群体智能算法发展进程 | 第33-35页 |
| ·群体智能算法研究 | 第33-34页 |
| ·群体智能系统的机制研究 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法的核心思想以及算法步骤 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法的重要思想 | 第35页 |
| ·蚁群算法的步骤 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 蚁群算法与网络节点扫描策略结合 | 第37-50页 |
| ·总体结构的设计 | 第37-38页 |
| ·基于蚁群算法扫描策略 | 第38-42页 |
| ·模拟实验及其结果 | 第42-47页 |
| ·模拟实验过程 | 第42-47页 |
| ·模拟实验结果 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章自主停止蠕虫扫描策略实现 | 第50-56页 |
| ·自主停止蠕虫传播思想 | 第50页 |
| ·模拟实验及其结果 | 第50-55页 |
| ·模拟实验过程 | 第50-54页 |
| ·模拟实验结果 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
