一种基于CNN的视频运动对象分割的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景	第8-12页
·研究动机和应用价值	第8-9页
·视频对象分割技术的研究现状	第9-12页
·论文主要内容及基本结构	第12-13页
·论文主要内容	第12页
·论文基本结构	第12-13页
第二章 细胞神经网络	第13-20页
·细胞神经网络概述	第13-14页
·细胞神经网络的模型	第14-17页
·细胞神经网络用于图像处理的基本原理	第17-18页
·细胞神经网络芯片	第18-20页
第三章 一种基于CNN的视频运动对象分割	第20-39页
·视频预处理	第20-21页
·滤波	第20页
·量化	第20-21页
·算法流程图	第21-23页
·模板的设计与功能	第23-37页
·负片模板	第27-28页
·合并模板	第28-29页
·边缘检测模板	第29-32页
·或运算模板	第32-33页
·膨胀模板	第33-34页
·空洞填充模板	第34-35页
·与运算模板	第35-36页
·分割模板	第36-37页
·算法在Matlab7.0平台上的实现	第37-39页
第四章 实验与分析	第39-52页
·视频序列预处理	第39-40页
·基于CNN视频运动对象分割实验	第40-44页
·在CNN芯片上该算法的运算时间估值	第44-46页
·算法性能对比实验	第46-52页
·算法改进实验	第46-49页
·不同边缘检测阈值对算法的影响	第49-52页
第五章 结束语	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
攻读学位期间发表论文情况	第57页