| 摘要 | 第1-5页 |
| Summary | 第5-7页 |
| 缩略语 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·计算机视觉技术 | 第8-9页 |
| ·计算机视觉的应用领域及面临问题 | 第9-11页 |
| ·计算机视觉技术的应用领域 | 第10页 |
| ·计算机视觉技术面临的问题 | 第10-11页 |
| ·运动视觉分析 | 第11-15页 |
| ·运动目标的检测 | 第12-13页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第13-15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 基础知识 | 第17-27页 |
| ·图像处理与分析 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18-21页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·低通滤波器 | 第19-20页 |
| ·高通滤波器 | 第20页 |
| ·同态滤波器 | 第20-21页 |
| ·图像形态学处理 | 第21-24页 |
| ·腐蚀运算 | 第21-22页 |
| ·图像膨胀 | 第22-23页 |
| ·图像开运算 | 第23-24页 |
| ·图像闭运算 | 第24页 |
| ·颜色模型 | 第24-27页 |
| ·RGB模型 | 第25-26页 |
| ·HSV模型 | 第26-27页 |
| 第三章 运动目标的检测 | 第27-43页 |
| ·基于帧差法的运动目标检测 | 第27-29页 |
| ·基于背景差分法的运动目标检测 | 第29-33页 |
| ·平均值法 | 第29-30页 |
| ·基于类别可分性判据的运动目标检测 | 第30-31页 |
| ·基于像素灰度归类的运动目标检测 | 第31-33页 |
| ·自适应的运动检测算法 | 第33-35页 |
| ·综合利用时空信息的运动检测算法 | 第35-39页 |
| ·复杂背景下的运动检测算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第43-57页 |
| ·运动特征的提取和描述 | 第43-47页 |
| ·幅度特征 | 第43页 |
| ·直方图特征 | 第43-45页 |
| ·变换系数的特征 | 第45-46页 |
| ·线条和角点的特征 | 第46页 |
| ·灰度边缘特征 | 第46页 |
| ·纹理特征 | 第46-47页 |
| ·基于Hausdorff距离的运动对象的跟踪 | 第47-56页 |
| ·运动对象跟踪算法概述 | 第47-50页 |
| ·形心算法 | 第47-48页 |
| ·匹配算法 | 第48页 |
| ·基于多尺度图像的主动轮廓线模型 | 第48-49页 |
| ·基于小波变换的跟踪算法 | 第49-50页 |
| ·Hausdorff距离度量的跟踪原理 | 第50-52页 |
| ·双向Hausdorff距离度量的多分辨率跟踪算法 | 第52-53页 |
| ·双向Hausdorff距离度量的多分辨率跟踪算法的实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 运动目标检测与跟踪系统的设计与实现 | 第57-65页 |
| ·Visual C#.NET平台简介 | 第57页 |
| ·VFW简介 | 第57-59页 |
| ·系统的设计与实现 | 第59-65页 |
| ·视频获取模块 | 第59-61页 |
| ·运动检测模块 | 第61页 |
| ·运动跟踪模块 | 第61-62页 |
| ·输出模块 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-69页 |
| ·本文所作工作 | 第65-66页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·对未来工作的展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 主要参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 图版 | 第74-77页 |