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基于改进遗传算法的配电网规划的研究

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·概述第7页
   ·配电网规划的目的、内容、意义和特点第7-9页
     ·配电网规划的目的第7-8页
     ·配电网规划的内容第8页
     ·配电网规划的意义第8页
     ·配电网规划的特点第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 配电网规划的潮流计算和优化方法第11-22页
   ·配电网潮流计算第11-19页
     ·配电网络的特点第11页
     ·配电网潮流计算方法分析第11-16页
     ·配电网潮流计算的改进前推回代算法第16-19页
   ·配电网规划方法分析第19-21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 遗传算法及其改进第22-32页
   ·遗传算法(GA)第22-28页
     ·遗传算法的产生和发展第22页
     ·遗传算法的定义和特点第22-24页
     ·遗传算法的求解步骤第24-26页
     ·遗传算法的参数选择第26-27页
     ·遗传算法的改进措施第27-28页
   ·考虑进化稳定的改进多种群遗传算法第28-31页
     ·进化稳定策略第28-29页
     ·考虑进化稳定的改进多种群遗传算法第29-30页
     ·稳定控制参数的设置第30页
     ·迁徙操作第30页
     ·遗传操作第30-31页
     ·收敛条件第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于考虑协同进化的改进遗传算法的配电网规划第32-48页
   ·协同进化计算第32-35页
     ·协同进化理论的提出和发展现状第32-33页
     ·协同进化计算的基本框架第33-34页
     ·协同进化计算在电力系统中的应用第34-35页
   ·基于考虑协同进化的改进遗传算法的配电网规划方法第35-42页
     ·考虑协同进化配电网规划方法的提出第35页
     ·考虑协同进化的改进遗传算法的实现第35-37页
     ·应用于配电网规划的考虑协同进化的改进遗传算法第37-42页
       ·数学模型第37-39页
       ·潮流计算方法第39页
       ·求解方法第39-41页
       ·算法流程图第41-42页
   ·不可行解修复第42-44页
     ·配电网辐射状运行的特点第42页
     ·不可行解问题第42页
     ·修复方案第42-44页
   ·算例分析第44-47页
     ·单电源算例第44-45页
     ·多电源算例第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 结论和展望第48-50页
   ·结论第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第54页

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