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基于聚类分析的彩色烟支图像的识别与计数

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 概述第8-12页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究概况第9-11页
   ·论文的研究内容第11-12页
2 图像分割和聚类分析的基本知识第12-23页
   ·聚类分析的基本概念第12-18页
   ·聚类分析的应用第18页
   ·彩色图像的分割第18-21页
   ·图像中目标的识别第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于聚类分析的烟支颜色特征提取第23-35页
   ·颜色空间第23-25页
   ·彩色烟支图像的颜色聚类特征研究第25-28页
   ·彩色烟支图像颜色聚类的算法研究第28页
   ·彩色烟支图像颜色特征的聚类提取第28-34页
   ·本章小结第34-35页
4 基于聚类分析的彩色烟支图像的分割第35-43页
   ·像素量化归类第35-36页
   ·基于聚类的烟支图像的粗分割第36-37页
   ·基于聚类的烟支图像的细分割第37-41页
   ·清除噪声区域第41页
   ·实验结果及分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 基于聚类分析的烟支识别与计数第43-52页
   ·分割后的烟支特征分析第43-44页
   ·构造烟支识别模板第44-45页
   ·烟支的识别与计数第45-47页
   ·实验结果及分析第47-50页
   ·本章小结第50-52页
6 总结与展望第52-54页
   ·全文总结第52-53页
   ·研究展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-60页

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