基于聚类分析的彩色烟支图像的识别与计数
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 概述 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 2 图像分割和聚类分析的基本知识 | 第12-23页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第12-18页 |
| ·聚类分析的应用 | 第18页 |
| ·彩色图像的分割 | 第18-21页 |
| ·图像中目标的识别 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于聚类分析的烟支颜色特征提取 | 第23-35页 |
| ·颜色空间 | 第23-25页 |
| ·彩色烟支图像的颜色聚类特征研究 | 第25-28页 |
| ·彩色烟支图像颜色聚类的算法研究 | 第28页 |
| ·彩色烟支图像颜色特征的聚类提取 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于聚类分析的彩色烟支图像的分割 | 第35-43页 |
| ·像素量化归类 | 第35-36页 |
| ·基于聚类的烟支图像的粗分割 | 第36-37页 |
| ·基于聚类的烟支图像的细分割 | 第37-41页 |
| ·清除噪声区域 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于聚类分析的烟支识别与计数 | 第43-52页 |
| ·分割后的烟支特征分析 | 第43-44页 |
| ·构造烟支识别模板 | 第44-45页 |
| ·烟支的识别与计数 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |