目录 | 第1-9页 |
图索引 | 第9-11页 |
表索引 | 第11-12页 |
专用术语与缩略词说明 | 第12-14页 |
摘要 | 第14-16页 |
Abstract | 第16-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
§1.1 课题背景 | 第18-21页 |
§1.1.1 应用背景 | 第18-19页 |
§1.1.2 卫星遥感图像数据压缩 | 第19-20页 |
§1.1.3 课题来源及研究目标 | 第20-21页 |
§1.2 卫星遥感图像数据压缩发展现状 | 第21-27页 |
§1.2.1 图像压缩编码算法标准 | 第22-23页 |
§1.2.2 图像数据压缩编码技术的发展状况 | 第23-24页 |
§1.2.3 压缩编码技术在卫星遥感图像中的应用 | 第24-27页 |
§1.3 本文的主要研究内容与结构安排 | 第27-30页 |
第二章 卫星遥感图像数据压缩技术 | 第30-50页 |
§2.1 卫星遥感图像数据压缩算法 | 第30-37页 |
§2.1.1 预测编码 | 第30-31页 |
§2.1.2 矢量量化编码 | 第31-32页 |
§2.1.3 离散余弦变换编码 | 第32-35页 |
§2.1.4 小波变换编码 | 第35-37页 |
§2.1.5 压缩算法分析 | 第37页 |
§2.2 卫星遥感图像数据压缩的硬件实现 | 第37-41页 |
§2.2.1 基于专用大规模集成电路(ASIC)的实现方法 | 第37-38页 |
§2.2.2 基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现方法 | 第38-39页 |
§2.2.3 基于通用数字信号处理器(DSP)的实现方法 | 第39-40页 |
§2.2.4 硬件实现方法分析 | 第40-41页 |
§2.3 DSP并行处理技术 | 第41-49页 |
§2.3.1 并行处理的硬件基础 | 第41-44页 |
§2.3.2 并行处理方法 | 第44-47页 |
§2.3.3 并行处理算法的性能评价 | 第47-49页 |
§2.4 本章小结 | 第49-50页 |
第三章 双正交重叠变换的定点实现算法与DSP并行计算 | 第50-66页 |
§3.1 双正交重叠变换 | 第50-57页 |
§3.1.1 双正交重叠变换(LBT) | 第50-54页 |
§3.1.2 LBT的二进整数实现(binLBT) | 第54-55页 |
§3.1.3 binLBT的局限性 | 第55-57页 |
§3.2 双正交重叠变换的定点实现算法 | 第57-61页 |
§3.2.1 算法描述 | 第57-60页 |
§3.2.2 算法分析 | 第60-61页 |
§3.3 定点双正交重叠变换的DSP并行实现 | 第61-65页 |
§3.3.1 任务分配 | 第61-63页 |
§3.3.2 并行处理方法 | 第63页 |
§3.3.3 实验结果与结论 | 第63-65页 |
§3.4 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 一种改进的零树编码算法及其DSP并行实现 | 第66-78页 |
§4.1 LBT系数块中的零树结构 | 第66-67页 |
§4.1.1 变换中的零树结构 | 第66-67页 |
§4.1.2 LBT系数块结构分析 | 第67页 |
§4.2 一种改进的零树编码算法 | 第67-71页 |
§4.2.1 易于快速输出的编码方法 | 第67-68页 |
§4.2.2 零树结构的一维快速辨识 | 第68-70页 |
§4.2.3 编码过程 | 第70-71页 |
§4.3 改进零树编码算法的并行处理 | 第71-73页 |
§4.3.1 零树结构快速辨识的并行处理 | 第71-72页 |
§4.3.2 码流的合并处理 | 第72-73页 |
§4.3.3 零树编码的并行处理 | 第73页 |
§4.4 实验结果与结论 | 第73-77页 |
§4.4.1 压缩质量评价 | 第73-75页 |
§4.4.2 迭代间隔 | 第75-76页 |
§4.4.3 运行时间与加速比 | 第76-77页 |
§4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 面向LBT系数的基于上下文的算术编码算法及其DSP并行实现 | 第78-101页 |
§5.1 算术编码算法的基本原理 | 第78-84页 |
§5.1.1 算术编码概述 | 第78-80页 |
§5.1.2 块变换系数基于上下文的熵编码算法(CEB) | 第80-82页 |
§5.1.3 CEB算法分析 | 第82-84页 |
§5.2 面向LBT系数的基于上下文的算术编码算法 | 第84-89页 |
§5.2.1 上下文模型 | 第84-85页 |
§5.2.2 算法实现过程 | 第85-86页 |
§5.2.3 位平面扫描过程的编码独立 | 第86-87页 |
§5.2.4 MQ编码器改进 | 第87-89页 |
§5.3 面向LBT系数的算术编码算法的并行处理 | 第89-96页 |
§5.3.1 数据结构 | 第89-91页 |
§5.3.2 比特平面扫描过程中的任务分配 | 第91-94页 |
§5.3.3 比特平面扫描过程的并行处理 | 第94-95页 |
§5.3.4 改进后MQ编码的并行处理 | 第95-96页 |
§5.4 实验结果与结论 | 第96-100页 |
§5.4.1 压缩质量评价 | 第96-98页 |
§5.4.2 迭代间隔 | 第98-99页 |
§5.4.3 运行时间与加速比 | 第99-100页 |
§5.5 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 适于DSP并行实现的改进JPEG2000算法 | 第101-122页 |
§6.1 小波变换与JPEG2000图像压缩算法 | 第101-108页 |
§6.1.1 图像压缩中的小波变换 | 第101-104页 |
§6.1.2 整数小波变换与二维小波变换的快速计算 | 第104-107页 |
§6.1.3 JPEG2000压缩编码技术 | 第107-108页 |
§6.2 JPEG2000图像压缩算法改进 | 第108-113页 |
§6.2.1 基于后拉伸的9/7小波的定点实现 | 第109-110页 |
§6.2.2 独立符号编码方法 | 第110-112页 |
§6.2.3 上下文模型的改进 | 第112-113页 |
§6.2.4 EBC编码过程的编码分离与MQ编码器改进 | 第113页 |
§6.3 改进JPEG2000图像压缩算法的DSP并行实现 | 第113-117页 |
§6.3.1 多级混叠的基于行的实现方式 | 第113-115页 |
§6.3.2 小波变换的并行处理 | 第115-116页 |
§6.3.3 EBC编码过程的并行处理 | 第116-117页 |
§6.4 实验结果与结论 | 第117-120页 |
§6.4.1 压缩质量评价 | 第117-118页 |
§6.4.2 迭代间隔 | 第118-119页 |
§6.4.3 运行时间与加速比 | 第119-120页 |
§6.5 本章小结 | 第120-122页 |
第七章 基于FPGA和并行多DSP的硬件平台设计 | 第122-137页 |
§7.1 总体设计 | 第122-125页 |
§7.1.1 数据压缩机的地位 | 第122-123页 |
§7.1.2 多DSP并行处理技术 | 第123-124页 |
§7.1.3 总体结构 | 第124-125页 |
§7.1.4 特性分析 | 第125页 |
§7.2 高速数据接口设计 | 第125-129页 |
§7.2.1 高速LVDS相机数据输入接口 | 第125-126页 |
§7.2.2 EDMA方式多通道缓冲串口 | 第126-129页 |
§7.2.3 数据输出接口 | 第129页 |
§7.3 易于管理的系统调试与引导设计 | 第129-131页 |
§7.3.1 菊花链结构的系统调试接口设计 | 第130页 |
§7.3.2 基于FPGA的多DSP引导技术 | 第130-131页 |
§7.4 可靠性设计 | 第131-135页 |
§7.4.1 空间环境的特点及其对星载设备的影响 | 第131-132页 |
§7.4.2 DSP抗辐射设计技术 | 第132-133页 |
§7.4.3 XilinxSRAM型FPGA抗辐射设计技术 | 第133-134页 |
§7.4.4 其他防护措施 | 第134-135页 |
§7.5 本章小结 | 第135-137页 |
第八章 系统测试与评价 | 第137-144页 |
§8.1 卫星遥感图像数据压缩质量评价方法 | 第137-141页 |
§8.1.1 基本流程 | 第137页 |
§8.1.2 客观评价 | 第137-139页 |
§8.1.3 主观评价 | 第139-140页 |
§8.1.4 一般规律 | 第140-141页 |
§8.2 测评结果与结论 | 第141-143页 |
§8.2.1 功能测试 | 第141-142页 |
§8.2.2 压缩质量测评 | 第142-143页 |
§8.3 本章小结 | 第143-144页 |
第九章 总结与展望 | 第144-147页 |
§9.1 全文研究总结 | 第144-145页 |
§9.2 展望 | 第145-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-160页 |
作者攻读博士学位期间发表的论文和获得的成果 | 第160-161页 |