演化卡尔曼滤波及其在时间序列分析中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·论文选题及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·选题的国内外研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 卡尔曼滤波理论基础 | 第14-26页 |
| ·卡尔曼滤波简介 | 第14-20页 |
| ·随机估计产生的背景 | 第14-15页 |
| ·随机估计的理论基础和分类 | 第15-16页 |
| ·卡尔曼滤波理论的产生及应用 | 第16-18页 |
| ·卡尔曼滤波理论的国内外研究 | 第18-20页 |
| ·经典卡尔曼滤波方程及分析 | 第20-26页 |
| ·线性最小方差估计和影射理论 | 第20-23页 |
| ·随机线性离散系统的卡尔曼滤波方程 | 第23-26页 |
| 第三章 演化计算的理论基础及应用研究 | 第26-41页 |
| ·演化计算简介 | 第26-28页 |
| ·演化计算的发展及主要分支 | 第26页 |
| ·演化计算的特点 | 第26-27页 |
| ·演化计算的生物遗传学基础 | 第27页 |
| ·演化算法的基本结构 | 第27-28页 |
| ·一种改进的混合演化优化算法 | 第28-35页 |
| ·FEP算法和郭涛算法简介 | 第29-31页 |
| ·CMEA算法流程 | 第31页 |
| ·CMEA优化仿真实例及结果比较 | 第31-35页 |
| ·一种改进的基因表达式程序设计 | 第35-41页 |
| ·基因表达式程序设计概述 | 第35-36页 |
| ·基因表达式程序设计的改进 | 第36-37页 |
| ·改进的GEP方法建立函数模型 | 第37-38页 |
| ·实验结果比较 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第四章 基于演化计算的卡尔曼滤波器及其应用研究 | 第41-49页 |
| ·演化卡尔曼滤波理论 | 第41-45页 |
| ·基于演化计算的卡尔曼滤波描述 | 第41-42页 |
| ·演化卡尔曼滤波的实现 | 第42-45页 |
| ·演化卡尔曼滤波的应用 | 第45-49页 |
| ·作落体运动的物体描述 | 第45-46页 |
| ·演化卡尔曼滤波应用于落体 | 第46-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
