| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-29页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·高阶统计量的发展概况 | 第10-11页 |
| ·四元数理论及其在信号处理中应用的概况 | 第11-13页 |
| ·四元数理论的发展概况 | 第11-12页 |
| ·四元数在信号处理中的应用概况 | 第12-13页 |
| ·矢量阵列信号处理的研究现状 | 第13-17页 |
| ·矢量传感器 | 第13-14页 |
| ·矢量阵列信号处理及其存在的问题 | 第14-17页 |
| ·谐波信号参量估计的研究现状 | 第17-27页 |
| ·一维谐波信号参量估计的研究现状 | 第17-20页 |
| ·二维谐波信号参量估计的研究现状 | 第20-27页 |
| ·本文的研究内容 | 第27-29页 |
| 第二章 基础知识 | 第29-42页 |
| ·矩阵代数的相关知识 | 第29-31页 |
| ·特征值与特征向量 | 第29页 |
| ·广义特征值与广义特征向量 | 第29页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第29-30页 |
| ·Toeplitz 矩阵 | 第30-31页 |
| ·高阶统计量 | 第31-37页 |
| ·高阶矩、高阶累积量和高阶谱 | 第31-33页 |
| ·累积量性质 | 第33页 |
| ·高斯随机过程的高阶累积量 | 第33-35页 |
| ·随机场的累积量与多谱 | 第35-36页 |
| ·二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计子 | 第36-37页 |
| ·四元数及四元数矩阵 | 第37-42页 |
| ·四元数 | 第37-38页 |
| ·四元数矩阵及其复表示 | 第38-39页 |
| ·四元数矩阵的右特征值分解 | 第39-42页 |
| 第三章 色噪声背景下基于四元数MUSIC 方法的矢量阵列信号多参量估计 | 第42-55页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·矢量阵列信号观测模型 | 第43-44页 |
| ·四元数矩阵的右特征值分解算法 | 第44-47页 |
| ·色噪声背景下矢量阵列信号多参量估计算法 | 第47-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于四元数的一维谐波信号多参量联合估计 | 第55-64页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·一维谐波信号的四元数模型 | 第55-56页 |
| ·基于四元数的一维谐波信号多参量联合估计算法 | 第56-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 非高斯有色噪声背景下基于累积量投影的二维谐波信号参量估计 | 第64-73页 |
| ·概述 | 第64-65页 |
| ·二维谐波信号的观测模型 | 第65页 |
| ·二维谐波信号参量估计的累积量投影算法 | 第65-69页 |
| ·基于累积量投影定理的非高斯有色噪声的自相关估计 | 第65-68页 |
| ·二维谐波信号频率估计 | 第68-69页 |
| ·仿真实验 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 全文总结 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-83页 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作 | 第83-84页 |
| 摘要 | 第84-87页 |
| Abstract | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 导师及作者简介 | 第92页 |