一类有色噪声干扰系统的辨识方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·系统辨识的基本概念 | 第7-8页 |
| ·系统辨识的内容和步骤 | 第8-9页 |
| ·系统辨识的应用领域 | 第9-10页 |
| ·常规辨识和辨识方法 | 第10-11页 |
| ·有色噪声干扰下的系统辨识的研究意义和现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第12-15页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文安排 | 第12-15页 |
| 第2章 系统辨识的基本模型及算法 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·随机差分方程模型 | 第15-16页 |
| ·参数估计方法 | 第16-21页 |
| ·最小二乘参数估计及其递推算法 | 第16-18页 |
| ·增广最小二乘法 | 第18-19页 |
| ·广义最小二乘法 | 第19-21页 |
| ·其他辨识算法 | 第21页 |
| ·总结 | 第21-23页 |
| 第3章 广义输出误差模型的有限脉冲响应方法 | 第23-33页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·模型描述 | 第23-24页 |
| ·基本算法 | 第24-26页 |
| ·确定原系统参数 | 第26-28页 |
| ·仿真例子 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第4章 有色噪声干扰系统的偏差补偿辨识方法 | 第33-47页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·模型描述 | 第33-35页 |
| ·偏差补偿方法 | 第35-40页 |
| ·基本算法 | 第35-37页 |
| ·偏差补偿项的求解 | 第37-39页 |
| ·计算步骤 | 第39页 |
| ·扩展应用 | 第39-40页 |
| ·仿真例子 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第5章 有色噪声干扰系统的偏差补偿递推辨识方法 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·偏差补偿辨识的基本原理 | 第47-50页 |
| ·递推偏差补偿辨识方法 | 第50-54页 |
| ·预滤波扩展系统 | 第50-51页 |
| ·估算未知参数向量 | 第51-53页 |
| ·偏差补偿方法的递推算式 | 第53-54页 |
| ·仿真例子 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文主要工作成果 | 第61页 |
| ·今后工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
