| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-33页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·基于物理的可变形模型与鱼类运动模拟 | 第12-15页 |
| ·变形物体的碰撞检测技术 | 第15-17页 |
| ·三维模型的纹理映射技术 | 第17-19页 |
| ·基于GPU的并行计算技术 | 第19-31页 |
| ·GPU的体系结构和编程模型 | 第19-29页 |
| ·基于GPU的并行计算 | 第29-31页 |
| ·本文主要内容及难点 | 第31-33页 |
| 2 基于通用运动模型和GPU加速轴变形的鱼类运动模拟 | 第33-63页 |
| ·问题的提出 | 第33-35页 |
| ·鱼类通用运动模型的设计 | 第35-44页 |
| ·基于生物模型的模块化建模 | 第35-36页 |
| ·鱼的运动模式分析 | 第36-38页 |
| ·鱼身体形状、肌肉活动与运动的关系及波动推进理论 | 第38-41页 |
| ·鱼类统一运动函数的定义 | 第41-43页 |
| ·鱼类运动函数的参数调节 | 第43-44页 |
| ·基于GPU加速的网格模型轴变形方法 | 第44-56页 |
| ·轴变形动画 | 第44-48页 |
| ·GPU加速实时渲染的基本方法 | 第48页 |
| ·基于GPU加速网格模型轴变形动画方法 | 第48-56页 |
| ·虚拟鱼系统的构建 | 第56-61页 |
| ·粗略碰撞检测 | 第56-58页 |
| ·规避处理 | 第58-59页 |
| ·虚拟鱼系统框架 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小节 | 第61-63页 |
| 3 基于粒子群优化和GPU加速的变形物体碰撞检测算法 | 第63-85页 |
| ·问题的提出 | 第63-65页 |
| ·基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法 | 第65-74页 |
| ·概述 | 第65-66页 |
| ·经典粒子群优化算法机理 | 第66页 |
| ·GPU通用计算的基本方法 | 第66-67页 |
| ·基于GPU加速的并行粒子群算法 | 第67-71页 |
| ·实验与分析 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·基于粒子群优化和GPU加速的变形物体碰撞检测算法 | 第74-83页 |
| ·概述 | 第74页 |
| ·空间三角形距离的GPU计算 | 第74-77页 |
| ·相关数据的纹理存储 | 第77-79页 |
| ·算法流程 | 第79-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 4 应用快速颜色传递算法进行鱼类皮肤纹理生成 | 第85-109页 |
| ·问题的提出 | 第85-87页 |
| ·基于GPU加速的并行图像处理 | 第87-98页 |
| ·GPU并行图像处理的基本方法 | 第87-90页 |
| ·典型图像处理算法的GPU并行实现 | 第90-96页 |
| ·基于GPU的视频处理 | 第96-97页 |
| ·结论与思考 | 第97-98页 |
| ·基于GPU加速的快速颜色传递算法 | 第98-105页 |
| ·概述 | 第98-99页 |
| ·Reinhard颜色传递算法性能分析 | 第99-101页 |
| ·基于GPU加速的图像颜色传递算法 | 第101-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-105页 |
| ·小结 | 第105页 |
| ·应用快速颜色传递算法进行彩色鱼类皮肤文理生成 | 第105-107页 |
| ·彩色鱼类皮肤文理的快速生成 | 第105-106页 |
| ·鱼类皮肤颜色动态变化模型 | 第106-107页 |
| ·本章小节 | 第107-109页 |
| 5 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·本文工作总结 | 第109-110页 |
| ·未来工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 论文的主要创新点 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
