| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第9-12页 |
| 2 图像配准基础理论 | 第12-30页 |
| ·图像配准模型 | 第12-13页 |
| ·图像变换 | 第13-15页 |
| ·刚体变换(Rigid Transform) | 第13页 |
| ·仿射变换(Affine Transform) | 第13-14页 |
| ·投影变换(Projective Transform) | 第14页 |
| ·非线性变换(Nonlinear transformation) | 第14-15页 |
| ·信息熵基础知识 | 第15-19页 |
| ·信息熵 | 第15-16页 |
| ·熵与图像 | 第16-17页 |
| ·联合直方图 | 第17-19页 |
| ·图像边缘提取 | 第19-21页 |
| ·图像插值方法 | 第21-23页 |
| ·求解最佳图像变换参数的优化算法 | 第23-30页 |
| ·Powell算法 | 第23-26页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第26-30页 |
| 3. 结合边缘特征和互信息的图像配准方法研究 | 第30-46页 |
| ·经典的基于最大互信息的图像配准方法 | 第30-37页 |
| ·熵与图像配准 | 第30-32页 |
| ·互信息 | 第32-33页 |
| ·互信息的计算 | 第33-34页 |
| ·关于互信息方法的一些讨论 | 第34-36页 |
| ·前人对最大互信息方法的改进 | 第36-37页 |
| ·基于特征的图像配准方法介绍 | 第37-39页 |
| ·基于特征配准方法的基本步骤 | 第37-38页 |
| ·基于特征配准方法的研究现状 | 第38-39页 |
| ·结合边缘特征和互信息的图像配准方法 | 第39-42页 |
| ·图像配准中出界点(outlier)处理 | 第42-43页 |
| ·PSO和Powell的混合优化算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 配准试验与结果分析 | 第46-52页 |
| ·抗噪声试验 | 第47-49页 |
| ·配准测度函数曲线 | 第49-50页 |
| ·图像配准结果 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |