医学影像分级压缩方法的研究
| CONTENTS | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 医学影像知识 | 第18-23页 |
| ·医学影像基础知识 | 第18-21页 |
| ·医学影像的定义，研究内容和分类 | 第18-20页 |
| ·医学影像的压缩原理 | 第20-21页 |
| ·医学影像压缩方法 | 第21-23页 |
| 第三章 JPEG2000压缩标准 | 第23-30页 |
| ·JPEG2000标准 | 第24-27页 |
| ·JPEG2000的产生 | 第24页 |
| ·JPEG2000标准的组成部分 | 第24-25页 |
| ·JPEG2000的特点 | 第25-27页 |
| ·JPEG2000在医学影像压缩中的应用 | 第27-28页 |
| ·利用JPEG2000进行医学图像压缩的算法描述 | 第28-30页 |
| 第四章 医学影像增强 | 第30-41页 |
| ·图像增强技术 | 第30-35页 |
| ·背景知识 | 第30-31页 |
| ·基本的空间域图像增强方法 | 第31-33页 |
| ·局部边缘检测增强算法 | 第33-35页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第35-37页 |
| ·人眼的视觉系统的基本构造 | 第35页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第35-37页 |
| ·基于人的视觉特性的医学图像增强 | 第37-41页 |
| ·提出的新算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果和结论 | 第40-41页 |
| 第五章 医学图像分割 | 第41-53页 |
| ·图像分割的定义 | 第41-43页 |
| ·常用的医学图像分割方法 | 第43-45页 |
| ·阈值法 | 第43-44页 |
| ·区域生长方法 | 第44页 |
| ·聚类方法 | 第44-45页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第45页 |
| ·人工神经网 | 第45页 |
| ·利用阈值分割算法实现医学图像的分割 | 第45-53页 |
| ·基于灰度的阈值分割方法 | 第45-48页 |
| ·改进型的双阈值分割方法 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| 第六章 医学图像分级压缩与解压缩 | 第53-62页 |
| ·医学图像预处理 | 第53-54页 |
| ·JPEG2000在医学图像中的编码过程及实现 | 第54-59页 |
| ·JPEG2000的编码过程 | 第54-58页 |
| ·Jasper软件实现JPEG2000编码 | 第58-59页 |
| ·医学图像的分级压缩的实现 | 第59-60页 |
| ·医学图像的恢复 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
