基于特征的遥感影像分类方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·遥感影像分类的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及全文的体系结构 | 第15-16页 |
| 2 遥感影像分类基本理论 | 第16-35页 |
| ·模式识别理论概述 | 第16-18页 |
| ·模式识别理论 | 第16-17页 |
| ·模式识别系统 | 第17-18页 |
| ·特征提取与特征选择 | 第18-27页 |
| ·概述 | 第18-20页 |
| ·类别可分离性判据 | 第20-22页 |
| ·基于可分离性判据的特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于Sb、Sw 的特征提取 | 第23-24页 |
| ·基于Fisher 鉴别矢量的特征提取 | 第24-25页 |
| ·基于离散K-L 变换的特征提取 | 第25-27页 |
| ·特征选择理论 | 第27-29页 |
| ·最优搜索算法 | 第27-28页 |
| ·次优搜索算法 | 第28-29页 |
| ·遥感影像监督分类 | 第29-35页 |
| ·最大似然分类法 | 第29-33页 |
| ·最近均值分类法 | 第33页 |
| ·盒式分类法 | 第33-35页 |
| 3 影像特征分析 | 第35-46页 |
| ·纹理特征 | 第35-39页 |
| ·灰度直方图 | 第35-37页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第37-38页 |
| ·灰度—梯度共生矩阵 | 第38-39页 |
| ·光谱特征 | 第39-46页 |
| ·遥感影像的常规统计分析量 | 第41-42页 |
| ·地物光谱特征分析 | 第42-46页 |
| 4 影像分类实验与算法设计 | 第46-69页 |
| ·基于纹理特征影像分类 | 第46-58页 |
| ·纹理特征库的建立 | 第46-48页 |
| ·遥感影像监督分类实验 | 第48-57页 |
| ·不同分类方案小结 | 第57-58页 |
| ·基于光谱特征影像分类 | 第58-69页 |
| ·光谱影像分类的特点和原则 | 第58-60页 |
| ·光谱影像分类实验 | 第60-68页 |
| ·不同分类方案小结 | 第68-69页 |
| 5 影像分类技术在土地利用动态监测中的应用 | 第69-79页 |
| ·土地利用变化监测方法 | 第69-72页 |
| ·变化信息发现 | 第69-70页 |
| ·变化信息提取 | 第70-72页 |
| ·土地利用动态监测程序设计原理 | 第72-75页 |
| ·土地利用动态监测实验 | 第75-79页 |
| ·实验结果 | 第75-78页 |
| ·精度分析及结论 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·研究结论 | 第79-80页 |
| ·进一步研究内容 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
