基于约束概念格的离群数据挖掘方法及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-15页 |
| ·关联规则(Association Rule) | 第12-13页 |
| ·分类(Classification) | 第13页 |
| ·聚类(Clustering) | 第13-14页 |
| ·离群数据挖掘(Outliers) | 第14-15页 |
| ·概念格研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要的研究内容及论文的组织安排 | 第16-18页 |
| ·针对的问题 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 一般概念格与约束概念格及其构造 | 第18-24页 |
| ·一般概念格 | 第18页 |
| ·一般概念格的构造算法 | 第18-20页 |
| ·批处理算法 | 第18-19页 |
| ·渐进式构造算法 | 第19-20页 |
| ·约束概念格及相关定理 | 第20-23页 |
| ·约束概念格渐进式构造算法 | 第23页 |
| ·小节 | 第23-24页 |
| 第三章 约束概念格及其代数系统 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·约束概念格的代数结构 | 第25-26页 |
| ·约束概念格的代数性质 | 第26-29页 |
| ·约束概念格知识表示的完备性 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于约束概念格的离群数据挖掘 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·稀疏度系数与离群数据 | 第33-34页 |
| ·基于约束概念格的离群数据挖掘 | 第34-36页 |
| ·基于约束概念格的离群挖掘算法RCLOF | 第36-38页 |
| ·实例 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·相关工作分析和比较 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 天体光谱离群数据挖掘系统 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·软件功能与体系结构 | 第44-46页 |
| ·软件功能 | 第44-45页 |
| ·系统体系结构 | 第45-46页 |
| ·基于链表结构的概念格渐进式构造 | 第46-49页 |
| ·基于链表结构的概念格格构造算法基本思想 | 第46-47页 |
| ·基于链表结构的概念格渐进式构造算法 LSCCL | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·关键技术 | 第49-50页 |
| ·运行结果及分析 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 研究生期间发表的论文和参加的科研项目 | 第61页 |
