| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 0 前言 | 第13-14页 |
| 1 引言 | 第14-20页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第14-17页 |
| ·灰色系统理论的产生和基本概念 | 第14-15页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第15页 |
| ·几种不确定方法的比较 | 第15-16页 |
| ·灰色系统理论的应用及其发展动态 | 第16-17页 |
| ·青岛市水产养殖业发展的历史与现状 | 第17-18页 |
| ·青岛市地理区位 | 第17-18页 |
| ·青岛养殖生物资源 | 第18页 |
| ·青岛水产养殖业的现状 | 第18页 |
| ·青岛市水产养殖业的灰色特性 | 第18-19页 |
| ·研究目的意义 | 第19-20页 |
| 2 灰色关联分析在青岛市水产养殖业中的应用 | 第20-33页 |
| ·前言 | 第20页 |
| ·灰色关联分析基本原理 | 第20-22页 |
| ·灰色关联度基本含义 | 第20-21页 |
| ·灰色关联度的计算方法 | 第21-22页 |
| ·灰色关联分析的应用 | 第22-25页 |
| ·材料方法 | 第22-24页 |
| ·分析讨论 | 第24-25页 |
| ·灰色关联度在水产养殖产量中的应用 | 第25-31页 |
| ·灰色关联度的分类 | 第25-26页 |
| ·灰色关联度的应用 | 第26-31页 |
| ·结果讨论 | 第31-33页 |
| 3 灰色 GM(1,1)模型的应用 | 第33-49页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·GM(1,1)模型建模原理 | 第33-35页 |
| ·GM(1,1)模型建模原理 | 第33-34页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第34-35页 |
| ·GM(1,1)模型在青岛市水产养殖产量预测中的应用 | 第35-42页 |
| ·材料与方法 | 第35-36页 |
| ·GM(1,1)模型在海水养殖产量预测中的应用 | 第36页 |
| ·海水养殖产量的预测结果分析 | 第36-39页 |
| ·GM(1,1)模型在淡水养殖产量预测中的应用 | 第39-40页 |
| ·淡水养殖产量的预测结果分析 | 第40-42页 |
| ·残差修正GM(1,1)模型 | 第42-46页 |
| ·RGM(1,1)模型的建模原理 | 第42-43页 |
| ·残差修正法 | 第43-46页 |
| ·移动平均数法平滑数据建立灰色预测模型 | 第46-48页 |
| ·讨论 | 第48-49页 |
| 4 灰色 Verhulst 模型和 DGM 模型的应用 | 第49-62页 |
| ·前言 | 第49页 |
| ·灰色Verhulst 模型建模原理概述 | 第49-52页 |
| ·Verhulst 模型建模原理 | 第49-50页 |
| ·DGM 模型建模原理概述 | 第50-51页 |
| ·灰色预测模型的精度检验 | 第51-52页 |
| ·灰色模型在海水养殖产量预测中的应用 | 第52-57页 |
| ·数据处理与分析 | 第52-53页 |
| ·Verhulst 模型的应用 | 第53页 |
| ·GM(1,1)模型的应用 | 第53-54页 |
| ·灰色DGM 模型的应用 | 第54页 |
| ·利用误差检验法分析灰色预测模型的拟合结果 | 第54-56页 |
| ·灰色模型拟合结果的灰色关联分析 | 第56页 |
| ·利用灰色模型预测海水养殖产量 | 第56-57页 |
| ·灰色预测模型在淡水养殖产量预测中的应用 | 第57-60页 |
| ·数据处理 | 第57页 |
| ·灰色预测模型的综合应用 | 第57-60页 |
| ·结果分析 | 第60-62页 |
| 5 青岛市水产养殖业线性规划 | 第62-69页 |
| ·线性规划概述 | 第62-63页 |
| ·线性规划的基本理论及其模型的结构 | 第62-63页 |
| ·青岛市水产养殖业的线性规划 | 第63-66页 |
| ·水产养殖面积的灰色预测 | 第63-64页 |
| ·海水养殖线性规划 | 第64-66页 |
| ·淡水养殖规划 | 第66页 |
| ·青岛市水产养殖业的前景展望 | 第66-69页 |
| 6 结果讨论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 发表的学术论文 | 第78页 |