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对等网络的社区模型及其在搜索中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
主要符号对照表第14-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·研究背景第15-22页
     ·互联网络的热门和对等网络的兴起第15-17页
     ·对等网络中的搜索第17-19页
     ·对等网络中的社区模型第19-22页
   ·主要工作第22-23页
   ·章节安排第23-25页
第二章 相关领域研究现状第25-43页
   ·对等网络应用的构架第25-33页
     ·应用构架的分类和进化过程第25-26页
     ·部分对等网络应用第26-28页
     ·完全对等网络应用第28-29页
     ·层次对等网络应用第29页
     ·结构化对等网络应用第29-33页
     ·四种构架的比较第33页
   ·对等网络的社区模型第33-43页
     ·对等网络中社区模型的起源和分类第33-34页
     ·隐式社区模型第34-36页
     ·部分对等网络的显式社区模型第36-37页
     ·完全对等网络的显式社区模型第37-38页
     ·层次对等网络的显式社区模型第38-40页
     ·结构化对等网络的显式社区模型第40-41页
     ·八种社区模型的比较第41-43页
第三章 用于社区形成的元数据第43-57页
   ·概述第43-44页
   ·基本假设第44-45页
   ·基于主题模型的节点描述第45-47页
     ·问题描述第45页
     ·词条选择第45-46页
     ·词条权重的计算第46-47页
   ·基于模糊集理论的节点相似度计算第47-48页
   ·实验评估第48-55页
     ·测试数据集第48-49页
     ·实验方法和评价指标第49-51页
     ·样本均值和极大似然估计的比较第51-52页
     ·新元数据与传统方法的比较第52-55页
   ·小结第55-57页
第四章 非结构化对等网络中的社区构建第57-73页
   ·概述第57-59页
     ·问题的提出第57页
     ·问题的描述第57-59页
   ·社区形成机制第59-64页
     ·概述第59-60页
     ·社区兴趣的描述元数据第60页
     ·社区形成的具体流程第60-64页
     ·任务队列的管理第64页
     ·退出社区第64页
   ·评价指标第64-67页
     ·完整性第64-66页
     ·正确性第66页
     ·高效性第66-67页
   ·实验评估第67-72页
     ·可行性实验第67-71页
     ·正确性实验第71-72页
   ·小结第72-73页
第五章 结构化对等网络中的社区构建与负载平衡第73-91页
   ·结构化对等网络中的社区构建问题第73-76页
     ·问题的提出和分析第73-74页
     ·位置敏感的哈希第74页
     ·位置敏感的哈希实例第74-75页
     ·结构化对等网络中的社区构建第75-76页
   ·负载平衡问题第76-78页
     ·负载平衡问题的提出第76-77页
     ·负载平衡问题的相关工作第77-78页
   ·杜鹃环第78-84页
     ·杜鹃哈希第78-79页
     ·杜鹃环第79-84页
   ·验证实验第84-88页
     ·实验数据第84-85页
     ·位置敏感哈希函数的性能第85-86页
     ·最小配对独立洗牌哈希的键值分布第86-87页
     ·杜鹃环的性能测试第87-88页
   ·小结第88-91页
第六章 实验平台——GRASPS:通用的对等网络模拟器第91-103页
   ·概述第91-92页
   ·相关对等网络模拟器的现状第92页
     ·查询周期模拟器第92页
     ·基于角色的模拟器第92页
     ·PLP2P模拟器第92页
     ·其它模拟器第92页
   ·GRASPS模拟器的构架第92-94页
   ·提效技术第94-96页
     ·半优先级事件列表第94-95页
     ·列表长度压缩第95-96页
   ·GRASPS中的模型第96-100页
     ·网络层的模型第96-99页
     ·节点层的模型第99-100页
   ·实验评估第100-102页
     ·精准度第100-101页
     ·资源消耗和模拟效率第101-102页
   ·小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-117页
致谢第117-119页
在学期间的研究成果及发表的论文第119-120页

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