| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| §1.2 红外弱小多目标检测技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| §1.3 本文所做的主要工作与论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 红外图像中目标、背景及噪声分析 | 第14-29页 |
| §2.1 红外弱小多目标相关概念 | 第14-16页 |
| §2.2 红外弱小目标及背景特性分析 | 第16-24页 |
| §2.2.1 红外图像特性 | 第16-19页 |
| §2.2.2 红外图像的统计模型 | 第19-21页 |
| §2.2.3 目标、背景红外辐射特性 | 第21-24页 |
| §2.3 噪声分析 | 第24-29页 |
| 第三章 红外图像中弱小多目标检测的典型算法 | 第29-51页 |
| §3.1 背景抑制方法 | 第29-36页 |
| §3.1.1 中值滤波方法 | 第30-31页 |
| §3.1.2 高提升滤波 | 第31-33页 |
| §3.1.3 形态学处理方法 | 第33-36页 |
| §3.2 弱小多目标图像分割方法 | 第36-51页 |
| §3.2.1 图像分割方法概述 | 第37-38页 |
| §3.2.2 基于直方图的分割方法 | 第38-39页 |
| §3.2.3 基于Haralick模型的曲面拟合方法 | 第39-43页 |
| §3.2.4 基于contrast box的图像分割方法 | 第43-51页 |
| 第四章 基于图像序列的红外弱小多目标自动判读方法 | 第51-70页 |
| §4.1 红外图像多目标判读系统构成 | 第51-54页 |
| §4.2 目标序列段自动搜寻 | 第54-59页 |
| §4.2.1 搜寻方法 | 第54-57页 |
| §4.2.2 实际处理结果分析 | 第57-59页 |
| §4.3 目标识别与判读 | 第59-70页 |
| §4.3.1 目标识别 | 第59-60页 |
| §4.3.2 判读原理 | 第60-63页 |
| §4.3.3 实验判读结果 | 第63-65页 |
| §4.3.4 判读软件系统 | 第65-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| §5.1 本文总结 | 第70页 |
| §5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |