基于人工神经网络的干衣机故障监测诊断系统

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-17页
·课题研究意义和目的	第11-12页
·故障监测和诊断概述	第12-13页
·国内外研究现状和发展趋势	第13-15页
·本文的主要工作	第15-17页
第二章 故障诊断技术和人工神经网络技术	第17-27页
·故障诊断技术的定义	第17-18页
·故障监测和诊断技术综述	第18-23页
·人工神经网络技术	第23-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 基于BP 算法的软测量技术和应用	第27-39页
·引言	第27页
·反向传播（BP）算法	第27-31页
·软测量技术	第31-33页
·运用实例	第33-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 基于RBF 网络信息融合的故障诊断分析	第39-54页
·干衣机原理和其故障树的建立	第39-43页
·RBF 网络的原理及算法	第43-45页
·信息融合	第45-49页
·基于RBF 网络的信息融合故障诊断方法的应用	第49-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 人工神经网络故障诊断系统的设计	第54-63页
·神经网络故障监测和诊断系统总体设计	第54-59页
·通流系统故障监测诊断系统	第59-62页
·本章小结	第62-63页
第六章 全文总结	第63-64页
·主要结论	第63页
·研究展望	第63-64页
参考文献	第64-67页
致谢	第67-68页
符号与标记（附录1）	第68-69页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第69页