| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究难点及研究现状 | 第12-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 专家网络 | 第20-39页 |
| ·神经元模型和网络结构 | 第20-27页 |
| ·自适应线性神经网络 | 第27-32页 |
| ·多层前馈网络与BP(Back Propagation)算法 | 第32-39页 |
| 第3章 模块化模糊专家混合系统(MFMoE) | 第39-53页 |
| ·Fuzzy C-Means | 第39-43页 |
| ·MFMoE建模 | 第43-49页 |
| ·模型检验 | 第49-53页 |
| 第4章 模块化支持向量专家混合系统(MSVMoE) | 第53-64页 |
| ·支持向量聚类 | 第53-60页 |
| ·MSVMoE建模 | 第60-64页 |
| 第5章 专家混合预测系统的实现 | 第64-73页 |
| ·系统功能、框架和流程 | 第64-67页 |
| ·操作界面简介 | 第67-69页 |
| ·实验和分析 | 第69-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望与进一步的工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研课题和发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |