| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-17页 |
| ·我国城市水资源现状 | 第13-14页 |
| ·城市水系统规划的重要性 | 第14-15页 |
| ·本研究的意义 | 第15-17页 |
| 第2章 城市水系统及城市水系统规划概述 | 第17-21页 |
| ·城市水系统的定义 | 第17-18页 |
| ·可持续的城市水系统的概念 | 第18-19页 |
| ·城市水系统规划的现状和发展方向 | 第19-20页 |
| ·城市水系统规划的可持续性原则 | 第20-21页 |
| 第3章 城市水系统规划中的决策方法和决策支持系统 | 第21-38页 |
| ·决策的概念 | 第21-22页 |
| ·城市水系统规划中的综合决策方法 | 第22-25页 |
| ·最优化方法 | 第22-23页 |
| ·幕景分析方法 | 第23-25页 |
| ·城市水系统规划的决策支持系统 | 第25-37页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第25-27页 |
| ·与城市水系统规划和管理有关的决策支持系统 | 第27-28页 |
| ·WISYS水资源信息系统的功能及拓展 | 第28-37页 |
| ·城市水系统规划决策的可信度 | 第37-38页 |
| 第4章 不确定性理论和方法 | 第38-59页 |
| ·不确定性问题的研究历史 | 第38-39页 |
| ·不确定性问题的分类 | 第39页 |
| ·不确定性问题分析的理论和方法 | 第39-57页 |
| ·概率论与数理统计 | 第40-42页 |
| ·蒙特卡罗(Monte Carlo)方法 | 第42-43页 |
| ·模糊数学(Fuzzy Mathematics) | 第43-45页 |
| ·灰色系统理论(Grey System Theory) | 第45-48页 |
| ·可能性理论(Possibility Theory) | 第48-49页 |
| ·D-S证据理论(Evidence Theory，Dempster-Shafer Theory) | 第49-50页 |
| ·未确知数理论(Unascertained Number) | 第50-51页 |
| ·敏感性分析(Sensitivity Analysis) | 第51-53页 |
| ·贝叶斯概率(Bayes Theorem) | 第53-56页 |
| ·粗集理论 | 第56-57页 |
| ·几种常用的不确定性研究理论的比较 | 第57-59页 |
| 第5章 城市水系统规划决策中的不确定性分析 | 第59-98页 |
| ·城市水系统规划决策中的不确定性来源 | 第59-60页 |
| ·城市水系统规划中不确定性的分析方法 | 第60-98页 |
| ·数据缺乏情况下的城市用水量预测及其不确定性 | 第62-70页 |
| ·城市水系统规划和管理中指标评价的不确定性 | 第70-95页 |
| ·带概率分布的区间数用于表达输入信息的不确定性 | 第95页 |
| ·地理信息系统GIS的不确定性 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第6章 案例研究—基于WISYS水资源信息系统的北京某新区水系统规划决策中的不确定性问题研究 | 第98-141页 |
| ·案例地区概况和规划目标 | 第98-101页 |
| ·幕景评价指标的选取和指标计算模型 | 第101-111页 |
| ·指标选取 | 第101-106页 |
| ·指标计算模型 | 第106-111页 |
| ·指标计算模型中的参数及参数值的概率分布类型 | 第111-117页 |
| ·WISIS系统中Monte Carlo模拟实现的思路 | 第117-120页 |
| ·Monte Carlo模拟运算次数确定 | 第120-121页 |
| ·案例设定的3种幕景描述 | 第121-133页 |
| ·指标计算结果分析 | 第133-140页 |
| ·Monte Carlo方法讨论 | 第140-141页 |
| 第7章 结论与展望 | 第141-143页 |
| ·结论与创新 | 第141-142页 |
| ·进一步研究的方向 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-151页 |
| 附录A 二元回归模型Matlab计算程序 | 第151-153页 |
| 附录B 灰色模型预测用水量Matlab计算程序 | 第153-156页 |
| 附录C WISYS系统中实现Monte Carlo模拟参数值输入的Visual Basic程序 | 第156-161页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第161页 |
