首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

搜索引擎技术的研究与实现--元搜索引擎和文本聚类

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究意义第11-13页
   ·研究目标第13-14页
   ·内容安排第14-15页
第二章 背景第15-30页
   ·搜索引擎第15-18页
     ·Web 搜索引擎分类第15-16页
     ·搜索引擎的工作原理第16-18页
   ·元搜索引擎第18-22页
     ·元搜索引擎的意义第19页
     ·元搜索引擎的体系结构第19-21页
     ·元搜索引擎的排序算法第21-22页
   ·向量空间模型第22-24页
     ·向量空间第22页
     ·权重第22-23页
     ·相关度第23-24页
   ·文档聚类第24-30页
     ·基于距离的聚类第24-27页
     ·基于短语的聚类第27-28页
     ·聚类算法失效第28-30页
第三章 问题与解决方案第30-47页
   ·结果信息的抽取第30-32页
     ·原理第30-31页
     ·算法第31-32页
   ·搜索结果的去重第32-34页
     ·原理第32-33页
     ·算法第33-34页
   ·关键短语的提取第34-44页
     ·原理第34-36页
     ·数据结构第36-37页
     ·算法第37-44页
   ·基类的确定第44-47页
     ·原理第44-45页
     ·算法第45-47页
第四章 设计与实现第47-62页
   ·系统设计第47页
   ·工作流程第47-58页
     ·获取数据第49-50页
       ·源数据获取第49页
       ·结果信息抽取第49-50页
       ·搜索结果去重第50页
     ·预处理第50-51页
       ·文档语种判断第50-51页
       ·单词处理第51页
     ·特征值提取第51-53页
     ·确定基类第53-56页
       ·词语文档矩阵构建第53-54页
       ·语义分析第54-55页
       ·基类生成第55-56页
     ·组织分类第56-58页
       ·分类聚合第56-57页
       ·文档划分第57-58页
   ·系统实现第58页
   ·系统测评第58-62页
     ·运行平台第58-59页
     ·运行结果第59-60页
     ·系统测试第60-62页
第五章 总结与展望第62-63页
   ·工作总结第62页
   ·未来展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:原型策略--图析上海青浦当代建筑
下一篇:基于时间交替采样结构的高速ADC系统