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多摄像机环境下目标交接的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 §1-1 研究背景及意义第8页
 §1-2 研究现状第8-10页
  1-2-1 国外研究现状第9页
  1-2-2 国内研究现状第9-10页
 §1-3 目标检测与跟踪的应用第10-11页
 §1-4 主要研究内容第11-12页
 §1-5 论文的内容安排第12-14页
第二章 单摄像机的目标跟踪第14-25页
 §2-1 运动目标检测与跟踪算法第14-17页
  2-1-1 运动目标检测算法第14-15页
  2-1-2 运动目标跟踪算法第15-17页
 §2-2 运动目标检测算法实现第17-20页
  2-2-1 前期预处理第17页
  2-2-2 预处理结果图第17-18页
  2-2-3 本文的运动目标检测算法第18-19页
  2-2-4 实验结果及分析第19-20页
 §2-3 目标跟踪算法实现第20-24页
  2-3-1 Mean Shift 算法第20-21页
  2-3-2 Kalman 滤波算法第21-23页
  2-3-3 本文的组合算法第23页
  2-3-4 实验结果及分析第23-24页
 §2-4 本章总结第24-25页
第三章 多摄像机的目标跟踪第25-29页
 §3-1 目标交接算法综述第25-26页
  3-1-1 基于特征匹配的目标交接第25页
  3-1-2 基于摄像机标定的目标交接第25页
  3-1-3 基于队列的目标交接第25-26页
  3-1-4 基于模型的目标交接第26页
  3-1-5 基于视野分界线的目标交接第26页
 §3-2 遮挡问题第26-27页
 §3-3 图像配准第27页
  3-3-1 图像配准技术第27页
  3-3-2 图像配准思想在本文的应用第27页
 §3-4 实验条件第27-28页
 §3-5 本章总结第28-29页
第四章 视野分界线恢复算法第29-38页
 §4-1 视野分界线方法算法综述第29-31页
  4-1-1 基于投影不变量的视野分界线生成算法第29页
  4-1-2 基于同步视频的视野分界线生成算法第29-30页
  4-1-3 基于SIFT 算法及射影变换的视野分界线生成算法第30-31页
  4-1-4 利用Hough 变换的视野分界线生成算法第31页
 §4-2 本文视野分界线恢复算法第31-34页
  4-2-1 Harris 角点检测第31-32页
  4-2-2 特征点匹配算法第32-33页
  4-2-3 单应矩阵的生成第33-34页
  4-2-4 摄像机FOV 分界线的生成第34页
 §4-3 算法实现与分析第34-37页
 §4-4 本章总结第37-38页
第五章 基于视野分界线的目标交接算法第38-42页
 §5-1 目标交接算法第38-39页
 §5-2 算法实现第39-41页
  5-2-1 实验框架结构第39-40页
  5-2-2 实验结果第40-41页
 §5-3 特殊情况讨论第41页
 §5-4 本章总结第41-42页
第六章 系统实现与分析第42-45页
 §6-1 系统开发环境第42页
 §6-2 系统实现第42-45页
  6-2-1 系统界面第42-43页
  6-2-2 系统评价与分析第43-45页
第七章 总结与展望第45-46页
 §7-1 论文总结第45页
 §7-2 展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第50页

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