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运动车辆清晰视频抓拍系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
 §1-1 选题背景和意义第9-10页
 §1-2 视频检测及抓拍技术发展第10-11页
  1-2-1 车辆动态抓拍的研究方向第10页
  1-2-2 视频检测技术第10页
  1-2-3 车辆自动抓拍系统的发展第10-11页
 §1-3 本课题研究内容和章节安排第11-12页
  1-3-1 本课题重点研究内容第11页
  1-3-2 本论文各章节的内容安排第11-12页
第二章 图像工程与系统组成第12-22页
 §2-1 概述第12-14页
  2-1-1 图像技术第12-13页
  2-1-2 图像处理和分析系统第13-14页
 §2-2 动态抓拍系统简介与组成第14-15页
  2-2-1 抓拍系统分类第14-15页
  2-2-2 系统组成第15页
 §2-3 模块功能简介及性能指标第15-21页
  2-3-1 图像采集模块简介第15-19页
  2-3-2 显示模块简介第19-20页
  2-3-3 存储模块简介第20页
  2-3-4 图像处理和分析模块简介第20-21页
 §2-4 本章小结第21-22页
第三章 运动车辆检测数字图像处理技术第22-30页
 §3-1 图像的含义与图像处理第22-24页
  3-1-1 图像和数字图像第22页
  3-1-2 图像基本格式类型第22-24页
 §3-2 数字图像处理技术第24-29页
  3-2-1 数字图像的基本概念第24-25页
  3-2-2 数字图像处理的主要内容第25-26页
  3-2-3 图像预处理第26-28页
  3-2-4 数学形态学知识第28-29页
 §3-3 本章小结第29-30页
第四章 图像清晰度以及运动检测算法第30-42页
 §4-1 图像清晰度概述第30-32页
 §4-2 图像清晰度的相关影响因素第32-34页
  4-2-1 摄录视场与车辆号牌清晰度第32页
  4-2-2 违章车辆的速度与CCD 的快门速度第32-33页
  4-2-3 CCD 快门时间与环境光的照度第33-34页
 §4-3 运动检测算法第34-37页
  4-3-1 光流法第34-35页
  4-3-2 块匹配法第35页
  4-3-3 差分图像法第35-37页
 §4-4 车辆检测的色彩空间第37-39页
 §4-5 运动物体的提取第39-41页
 §4-6 本章小结第41-42页
第五章 车辆动态抓拍系统实验第42-57页
 §5-1 系统硬件实现第42-43页
  5-1-1 硬件选择依据第42页
  5-1-2 本系统所采用的设备第42-43页
 §5-2 图像处理及分析算法选择第43-47页
  5-2-1 彩色空间模型确定第43-44页
  5-2-2 运动检测算法选择第44-46页
  5-2-3 对象提取算法选择第46-47页
 §5-3 抓拍时机选择第47-53页
  5-3-1 抓拍的基本要求第48页
  5-3-2 梯度极值法确定抓拍时机第48-53页
 §5-4 实验结果第53-56页
  5-4-1 色彩空间分析第54页
  5-4-2 区域生长与合并分析第54-55页
  5-4-3 抓拍时机分析第55-56页
 §5-5 本章小结第56-57页
第六章 系统的软件实现第57-65页
 §6-1 软件开发环境第57-58页
  6-1-1 Windows 编程的特点第57页
  6-1-2 Visual C++ 6.0开发环境第57-58页
  6-1-3 本文所采用的开发环境第58页
 §6-2 程序实现基础知识第58-64页
  6-2-1 位图操作基本知识第58页
  6-2-2 位图格式第58-59页
  6-2-3 CDib类第59-61页
  6-2-4 图像采集卡的基本操作第61-62页
  6-2-5 程序流程图第62-64页
 §6-3 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第69页

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