运动车辆清晰视频抓拍系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
§1-1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
§1-2 视频检测及抓拍技术发展 | 第10-11页 |
1-2-1 车辆动态抓拍的研究方向 | 第10页 |
1-2-2 视频检测技术 | 第10页 |
1-2-3 车辆自动抓拍系统的发展 | 第10-11页 |
§1-3 本课题研究内容和章节安排 | 第11-12页 |
1-3-1 本课题重点研究内容 | 第11页 |
1-3-2 本论文各章节的内容安排 | 第11-12页 |
第二章 图像工程与系统组成 | 第12-22页 |
§2-1 概述 | 第12-14页 |
2-1-1 图像技术 | 第12-13页 |
2-1-2 图像处理和分析系统 | 第13-14页 |
§2-2 动态抓拍系统简介与组成 | 第14-15页 |
2-2-1 抓拍系统分类 | 第14-15页 |
2-2-2 系统组成 | 第15页 |
§2-3 模块功能简介及性能指标 | 第15-21页 |
2-3-1 图像采集模块简介 | 第15-19页 |
2-3-2 显示模块简介 | 第19-20页 |
2-3-3 存储模块简介 | 第20页 |
2-3-4 图像处理和分析模块简介 | 第20-21页 |
§2-4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 运动车辆检测数字图像处理技术 | 第22-30页 |
§3-1 图像的含义与图像处理 | 第22-24页 |
3-1-1 图像和数字图像 | 第22页 |
3-1-2 图像基本格式类型 | 第22-24页 |
§3-2 数字图像处理技术 | 第24-29页 |
3-2-1 数字图像的基本概念 | 第24-25页 |
3-2-2 数字图像处理的主要内容 | 第25-26页 |
3-2-3 图像预处理 | 第26-28页 |
3-2-4 数学形态学知识 | 第28-29页 |
§3-3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 图像清晰度以及运动检测算法 | 第30-42页 |
§4-1 图像清晰度概述 | 第30-32页 |
§4-2 图像清晰度的相关影响因素 | 第32-34页 |
4-2-1 摄录视场与车辆号牌清晰度 | 第32页 |
4-2-2 违章车辆的速度与CCD 的快门速度 | 第32-33页 |
4-2-3 CCD 快门时间与环境光的照度 | 第33-34页 |
§4-3 运动检测算法 | 第34-37页 |
4-3-1 光流法 | 第34-35页 |
4-3-2 块匹配法 | 第35页 |
4-3-3 差分图像法 | 第35-37页 |
§4-4 车辆检测的色彩空间 | 第37-39页 |
§4-5 运动物体的提取 | 第39-41页 |
§4-6 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 车辆动态抓拍系统实验 | 第42-57页 |
§5-1 系统硬件实现 | 第42-43页 |
5-1-1 硬件选择依据 | 第42页 |
5-1-2 本系统所采用的设备 | 第42-43页 |
§5-2 图像处理及分析算法选择 | 第43-47页 |
5-2-1 彩色空间模型确定 | 第43-44页 |
5-2-2 运动检测算法选择 | 第44-46页 |
5-2-3 对象提取算法选择 | 第46-47页 |
§5-3 抓拍时机选择 | 第47-53页 |
5-3-1 抓拍的基本要求 | 第48页 |
5-3-2 梯度极值法确定抓拍时机 | 第48-53页 |
§5-4 实验结果 | 第53-56页 |
5-4-1 色彩空间分析 | 第54页 |
5-4-2 区域生长与合并分析 | 第54-55页 |
5-4-3 抓拍时机分析 | 第55-56页 |
§5-5 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 系统的软件实现 | 第57-65页 |
§6-1 软件开发环境 | 第57-58页 |
6-1-1 Windows 编程的特点 | 第57页 |
6-1-2 Visual C++ 6.0开发环境 | 第57-58页 |
6-1-3 本文所采用的开发环境 | 第58页 |
§6-2 程序实现基础知识 | 第58-64页 |
6-2-1 位图操作基本知识 | 第58页 |
6-2-2 位图格式 | 第58-59页 |
6-2-3 CDib类 | 第59-61页 |
6-2-4 图像采集卡的基本操作 | 第61-62页 |
6-2-5 程序流程图 | 第62-64页 |
§6-3 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第69页 |