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基于知识重用的质量控制信息建模与数据挖掘算法及其应用研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-37页
   ·引言第12-13页
   ·面向全生命周期的产品质量控制技术与理论的相关研究第13-23页
     ·产品质量控制的基本内涵第13-14页
     ·质量控制技术的研究现状第14-20页
     ·计算机辅助质量控制信息系统第20-23页
   ·基于知识重用的质量控制信息建模技术第23-32页
     ·质量控制的组织模型与质量控制的信息流模型第23-25页
     ·产品质量控制中的信息建模技术第25-28页
     ·质量控制中的知识发现与重用技术第28-32页
   ·现有质量控制信息处理技术的不足及主要解决思想第32-34页
   ·本文的研究意义与研究内容第34-36页
   ·小结第36-37页
第二章 产品质量过程控制知识分类特征及获取技术第37-59页
   ·引言第37页
   ·质量控制中的功能质量目标第37-40页
   ·产品质量控制知识第40-51页
     ·质量控制知识表示第40页
     ·质量控制知识的分类特征第40-49页
     ·质量控制知识的数据类型第49-51页
   ·质量控制知识的分类获取技术第51-58页
     ·设计过程质量的获取第51-54页
     ·制造过程质量的获取第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 基于多特征结构映射的产品质量树信息模型第59-87页
   ·引言第59-60页
   ·产品质量树模型的基本概念第60-63页
     ·蕴含结构特征的BOM表功能质量关联分析第60-62页
     ·蕴含产品结构特征的质量树信息模型第62-63页
   ·通用类质量树建模方法第63-78页
     ·类质量树建模原则第64-65页
     ·类质量树数据模型第65-75页
     ·质量树数据模型的形式化表示方法第75-78页
   ·质量树数据模型的XML描述第78-86页
     ·基于XML的质量数据描述方法第78-79页
     ·类质量树及其约束的cXML表示第79-86页
   ·本章小结第86-87页
第四章 基于产品结构和质量特性相似度的质量树聚类算法第87-118页
   ·引言第87页
   ·产品质量树聚类方法的基本原理第87-94页
     ·数据挖掘的常规聚类算法第89-90页
     ·质量树聚类操作的基本概念第90-92页
     ·内置约束的质控数据挖掘聚类处理第92-94页
   ·质量树模型的规范化操作第94-98页
     ·质量树的组件节点规范化第94-96页
     ·质量树的树结构规范化第96-98页
   ·质量树的相似度计算方法第98-105页
     ·聚类分析中常规相似度计算方法第99-101页
     ·质量树的异构度计算方法第101-105页
   ·类质量树的聚类抽取第105-111页
     ·类质量树的归并操作特点第105-106页
     ·构建类质量树的归并操作方法第106-110页
     ·类质量树节点关系及其约束的XML表示第110-111页
   ·基于类质量树的成本-利润优化计算实例第111-117页
     ·产品利润保障因子第113页
     ·产品利润构成函数第113-114页
     ·约束条件下产品成本-利润优化计算第114-117页
   ·本章小结第117-118页
第五章 基于类质量树CBR和RBR混合推理技术的产品质量控制知识重用方法第118-139页
   ·引言第118-119页
   ·基于类质量树的产品质控知识重用内容与技术第119-121页
     ·产品设计与质量控制的重用内容与层次第120页
     ·产品设计与质量控制知识的重用技术第120-121页
   ·基于质量树模型的CBR与RBR混合推理方法第121-135页
     ·基于质量树的CBR推理方法第121-126页
     ·基于质量树的RBR推理方法第126-132页
     ·基于质量树的混合推理方法第132-135页
   ·基于BOM-QT的知识可重用性分析方法第135-138页
   ·本章小结第138-139页
第六章 基于知识重用的类质量树数据挖掘技术及质量控制信息系统中的应用第139-150页
   ·引言第139-140页
   ·质量树数据挖掘技术在质量控制信息系统中的应用第140-149页
     ·系统的总体结构第140-142页
     ·系统的主要功能及实现第142-149页
   ·本章小结第149-150页
第七章 总结与展望第150-152页
   ·全文总结第150-151页
   ·今后工作展望第151-152页
参考文献第152-162页
附录一:攻读博士学位期间发表(录用)学术论文第162-163页
附录二:攻读博士学位期间的科研项目第163-164页
致谢第164页

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