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数字激光散斑位移测量和跟踪技术研究

目录第1-6页
插图目录第6-8页
表格目录第8-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-46页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·激光散斑的产生和特性第14-18页
   ·激光散斑位移测量的基本方法第18-28页
     ·相关函数测量法第19-23页
     ·基于梯度的测量法第23-25页
     ·变换域测量法第25-28页
   ·目标跟踪基本方法第28-43页
     ·基于贝叶斯滤波的目标跟踪方法第28-34页
     ·基于核分析的目标跟踪方法第34-43页
   ·研究工作和内容安排第43-46页
     ·研究工作第43-45页
     ·内容安排第45-46页
第二章 基于切割技术的数字激光散斑位移测量第46-64页
   ·引言第46-47页
   ·原理第47-53页
     ·随机信号截点分析第47-51页
     ·切割方法计算信号位移第51-53页
   ·基于切割技术的数字散斑位移测量第53-59页
     ·同态滤波器滤除噪声第54-56页
     ·快速算法第56-59页
   ·实验第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第三章 基于模糊相关的数字激光散斑位移测量第64-79页
   ·引言第64-65页
   ·模糊集合理论基本概念第65-68页
     ·经典集合理论基本概念第65-66页
     ·模糊集合理论基本概念第66-68页
   ·几种模糊相关第68-70页
   ·基于模糊相关的数字散斑位移测量第70-75页
     ·模糊成员函数第71-73页
     ·模糊相关函数第73-75页
   ·实验第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第四章 卡尔曼滤波器降低数字激光散斑测量噪声方差第79-99页
   ·引言第79-80页
   ·卡尔曼滤波器第80-87页
     ·卡尔曼滤波问题第80-82页
     ·新息过程第82-83页
     ·用新息过程估计状态第83-86页
     ·卡尔曼滤波器算法第86-87页
   ·激光散斑位移的测量第87-88页
   ·卡尔曼滤波器降低散斑位移测量方差第88-94页
   ·实验第94-97页
   ·本章小结第97-99页
第五章 基于卡尔曼滤波器的激光散斑位移跟踪第99-114页
   ·引言第99-100页
   ·最优贝叶斯滤波第100-103页
   ·双卡尔曼滤波器跟踪激光散斑位移第103-108页
     ·空间域卡尔曼滤波器跟踪激光散斑位移第103-107页
     ·时间域卡尔曼滤波器跟踪激光散斑位移第107-108页
   ·实验第108-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 总结和展望第114-117页
   ·全文总结第114-116页
   ·下一步工作第116-117页
参考文献第117-128页
致谢第128-129页
攻读博士学位期间完成的论文和参加的科研项目第129-130页
 已经完成的论文第129-130页
 参加的科研项目第130页

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