基于数据流的聚合函数精确计算研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·应用背景 | 第11-12页 |
| ·数据流管理系统 | 第12-15页 |
| ·几个重要的概念 | 第13-14页 |
| ·目前流行的数据流管理系统 | 第14-15页 |
| ·问题定义 | 第15-16页 |
| ·内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 研究现状 | 第17-27页 |
| ·聚合函数的近似计算 | 第17-19页 |
| ·基本窗口方法 | 第17-18页 |
| ·指数直方图方法 | 第18-19页 |
| ·链式采样方法 | 第19页 |
| ·聚合函数的精确计算 | 第19-23页 |
| ·基本聚合函数的计算方法 | 第20-21页 |
| ·在线聚合 | 第21-22页 |
| ·实时OLAP | 第22页 |
| ·聚合算子A-Aggre | 第22-23页 |
| ·后缀树理论及其相关算法 | 第23-24页 |
| ·基于边的后缀树 | 第23页 |
| ·原子后缀树 | 第23-24页 |
| ·字符串频率统计 | 第24-27页 |
| ·Hash方法 | 第24-25页 |
| ·向量方法 | 第25页 |
| ·后缀树方法 | 第25-27页 |
| 第三章 MAX函数、MIN函数的精确计算方法 | 第27-39页 |
| ·方法描述 | 第27-30页 |
| ·理论分析与证明 | 第30-33页 |
| ·方法的具体实现 | 第33-35页 |
| ·方法的具体描述 | 第33-34页 |
| ·高效的内存管理 | 第34-35页 |
| ·算法复杂度分析 | 第35页 |
| ·实验结果及其分析 | 第35-39页 |
| ·最大存储数量方面的实验结果及其分析 | 第36-37页 |
| ·平均存储率方面的实验结果及其分析 | 第37-39页 |
| 第四章 基于原子后缀树的字符串频率统计及其应用 | 第39-51页 |
| ·基于原子后缀树的字符串频率统计 | 第39-41页 |
| ·字符型输入数据的COUNT函数的计算 | 第39-40页 |
| ·COUNT函数的计算方法 | 第40页 |
| ·子串频率统计 | 第40-41页 |
| ·基于骨干网络的垃圾邮件检测 | 第41-43页 |
| ·骨干网络的垃圾邮件检测 | 第41-42页 |
| ·基于服务器端的垃圾邮件检测方法 | 第42-43页 |
| ·新检测方法的原理及其实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果及其分析 | 第45-51页 |
| ·分类方面的实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·速度方面的实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·准确率方面的实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |
