| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-14页 |
| ·研究思路与内容 | 第14-16页 |
| 第二章 MS一般模型 | 第16-29页 |
| ·马尔科夫状态转换一般模型概述 | 第16-18页 |
| ·马尔科夫链 | 第16-17页 |
| ·马尔科夫状态转换一般模型 | 第17-18页 |
| ·三状态一般模型 | 第18-24页 |
| ·定义 | 第18-19页 |
| ·数据 | 第19-20页 |
| ·估计值 | 第20-21页 |
| ·讨论 | 第21-24页 |
| ·两状态一般模型 | 第24-25页 |
| ·预测 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 MS-GARCH模型 | 第29-34页 |
| ·介绍 | 第29页 |
| ·模型 | 第29-30页 |
| ·数据和参数估计 | 第30-34页 |
| 第四章 MS-AR和MS-TVTP模型 | 第34-52页 |
| ·自回归模型MS-AR | 第34-46页 |
| ·一阶自回归过程（MS-AR（1）） | 第34-38页 |
| ·三状态二阶自回归过程（MS-AR(2)） | 第38-42页 |
| ·两状态二阶自回归过程模型 | 第42-43页 |
| ·两状态一阶均值转换自回归模型 | 第43-45页 |
| ·两状态二阶均值自回归过程 | 第45-46页 |
| ·两状态三阶均值自回归过程 | 第46页 |
| ·（MS-TVTP）转移概率随时间变化的状态转换过程 | 第46-49页 |
| ·介绍 | 第46-47页 |
| ·数据和参数估计 | 第47-49页 |
| ·预测 | 第49-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·主要结论 | 第52-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者攻读硕士学位论文期间的研究成果 | 第60-61页 |