| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘面临的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 经典的关联规则挖掘算法与相关工作 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·问题的定义 | 第15页 |
| ·经典的频繁集挖掘算法 | 第15-21页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第15-18页 |
| ·Fp-growth 算法 | 第18-21页 |
| ·水平加权关联规则挖掘 | 第21-24页 |
| ·MWAL 算法 | 第21-22页 |
| ·权值归一化 | 第22页 |
| ·New_Apriori 算法 | 第22-24页 |
| 第三章 一类水平加权关联规则挖掘算法的研究 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·问题描述与理论分析 | 第24-25页 |
| ·算法设计 | 第25-28页 |
| ·直接法 | 第25-26页 |
| ·重排序法 | 第26-27页 |
| ·Fp-树法 | 第27-28页 |
| ·性能分析 | 第28-31页 |
| ·进一步讨论 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 分类加权关联规则挖掘算法的研究 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·分类加权关联规则挖掘 | 第33-36页 |
| ·算法设计 | 第36-39页 |
| ·重排序Apriori 法 | 第36-37页 |
| ·重排序Fp-树法 | 第37-39页 |
| ·性能分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 DFREE 模式算法在OOA 挖掘中的应用 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·问题的描述 | 第40-42页 |
| ·基于APRIORI 算法的OOA 挖掘 | 第42-43页 |
| ·基于DFREE 算法的OOA 挖掘 | 第43-46页 |
| ·性能分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53页 |