目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究综述 | 第11-13页 |
·卫星遥感在大气污染研究中的应用 | 第11-12页 |
·国外研究 | 第11页 |
·国内研究 | 第11-12页 |
·PM_(10)污染气象特征研究 | 第12-13页 |
·国外研究 | 第12-13页 |
·国内研究 | 第13页 |
·论文研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13页 |
·技术路线 | 第13-15页 |
第二章 数据来源及研究方法 | 第15-28页 |
·气溶胶光学厚度反演数据来源及反演理论 | 第15-23页 |
·气溶胶光学厚度反演数据来源 | 第15-18页 |
·气溶胶光学厚度反演基本理论 | 第18-23页 |
·气溶胶光学厚度概述 | 第18-19页 |
·气溶胶光学厚度遥感反演基本原理 | 第19-21页 |
·气溶胶光学厚度遥感反演主要算法 | 第21-23页 |
·6S 辐射传输模式 | 第23-25页 |
·模式说明 | 第23-24页 |
·6S 辐射传输模式主要参数说明 | 第24-25页 |
·PM_(10)浓度数据来源及研究方法 | 第25-28页 |
·数据来源 | 第25-26页 |
·研究方法 | 第26-28页 |
第三章 基于 MODIS 的济南市气溶胶光学厚度反演试验 | 第28-41页 |
·研究区概况 | 第28-32页 |
·自然环境概况 | 第28-31页 |
·空气质量现状 | 第31-32页 |
·气溶胶光学厚度反演试验 | 第32-35页 |
·MODIS 数据的预处理 | 第33-34页 |
·“Bowtie effect”的去除 | 第33-34页 |
·几何校正 | 第34页 |
·气溶胶光学厚度反演流程 | 第34-35页 |
·气溶胶光学厚度反演结果 | 第35-36页 |
·气溶胶光学厚度与地面 PM_(10)浓度的回归分析 | 第36-39页 |
·关系模型的建立 | 第37-39页 |
·关系模型的筛选 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 济南市 PM_(10)污染特征 | 第41-54页 |
·济南市 PM_(10)浓度污染特征 | 第41-45页 |
·PM_(10)总体污染状况 | 第41-42页 |
·PM_(10)浓度月均值的变化 | 第42-43页 |
·PM_(10)浓度季均值的变化 | 第43页 |
·PM_(10)浓度的年际变化 | 第43-44页 |
·PM_(10)监测点位浓度变化特征 | 第44-45页 |
·气溶胶光学厚度及反演 PM_(10)浓度分布特征 | 第45-53页 |
·本章小节 | 第53-54页 |
第五章 济南市 PM_(10)浓度与气象特征的相关性分析 | 第54-58页 |
·PM_(10)浓度与气象要素的相关性 | 第54页 |
·济南市 PM_(10)浓度与逆温层出现频率、厚度、强度的相关性 | 第54-56页 |
·PM_(10)浓度与大气混合层高度的关系 | 第56-57页 |
·本章小节 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
·主要结论 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
发表论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |