基于小波分析的多聚焦图像融合及效果评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-13页 |
| ·图像融合的基本概念和特点 | 第11-12页 |
| ·多聚焦图像融合技术 | 第12-13页 |
| ·图像融合的目的 | 第13页 |
| ·图像融合的研究历史及应用现状 | 第13-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 图像融合技术简介 | 第19-31页 |
| ·图像融合的理论基础 | 第19-20页 |
| ·图像融合的层次 | 第20-24页 |
| ·像素级图像融合 | 第20-21页 |
| ·特征级图像融合 | 第21-22页 |
| ·决策级图像融合 | 第22-24页 |
| ·三种融合层次的比较 | 第24页 |
| ·传统的图像融合方法 | 第24-30页 |
| ·简单的图像融合算法 | 第25-27页 |
| ·金字塔算法 | 第27-29页 |
| ·传统算法的缺点及引入小波变换的必要性 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波变换的图像融合方法 | 第31-59页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第31-36页 |
| ·小波变换的由来 | 第31-32页 |
| ·小波变换的定义及特点 | 第32-36页 |
| ·小波算法分析 | 第36-43页 |
| ·连续小波变换 | 第36-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-43页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法研究 | 第43-48页 |
| ·图像的小波融合结构 | 第43-45页 |
| ·算法研究 | 第45-48页 |
| ·针对不同聚焦点图像的融合方法 | 第48-52页 |
| ·多聚焦图像成像机理 | 第48-49页 |
| ·点扩展函数PSF | 第49-50页 |
| ·判定清晰目标和模糊目标 | 第50-52页 |
| ·基于Matlab7.0的图像融合系统的设计 | 第52-58页 |
| ·Matlab简介 | 第52-53页 |
| ·图像融合界面设计 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 图像融合的效果评价 | 第59-75页 |
| ·图像融合的效果的主观评价 | 第59-60页 |
| ·图像融合的效果的客观评价 | 第60-64页 |
| ·基于信息量的评价 | 第60-61页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第61-62页 |
| ·基于信噪比的评价 | 第62-63页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第63-64页 |
| ·客观评价分析 | 第64页 |
| ·基于模糊算法的图像融合效果评价分析 | 第64-67页 |
| ·模糊概念的介绍 | 第65-66页 |
| ·模糊逻辑的基本理论 | 第66页 |
| ·模糊集的表示方法 | 第66-67页 |
| ·对比排序法 | 第67页 |
| ·多聚焦图像融合实验及效果评价 | 第67-74页 |
| ·实验一: 小波分解较其它方法的优越性 | 第67-69页 |
| ·实验二: 小波分解中不同分解层次的比较 | 第69-72页 |
| ·实验三:基于模糊算法的评价方法研究 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
