基于概率模型的名人网页相关度评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关工作 | 第11-13页 |
| ·Famous People Search | 第11-12页 |
| ·天网知名度系统 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 信息检索综述 | 第15-27页 |
| ·信息检索基本模型 | 第16-21页 |
| ·布尔模型 | 第17-18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-19页 |
| ·概率模型 | 第19-21页 |
| ·网页相关度评价 | 第21-26页 |
| ·相关度评价方法 | 第21-24页 |
| ·基于内容的分析 | 第22-23页 |
| ·链接分析 | 第23-24页 |
| ·相关度评价的评测 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于概率模型的相关度评价 | 第27-44页 |
| ·概率模型 | 第27-29页 |
| ·语料准备 | 第29-32页 |
| ·名人网页语料库 | 第29-31页 |
| ·两批语料库的统一 | 第31-32页 |
| ·测试方法 | 第32-33页 |
| ·模型训练 | 第33-37页 |
| ·相关网页集的选择 | 第34-35页 |
| ·不相关网页集的选择 | 第35-37页 |
| ·模型改进 | 第37-42页 |
| ·概率计算公式的改进 | 第37-39页 |
| ·相关度计算公式的改进 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 查询扩展 | 第44-58页 |
| ·查询扩展概述 | 第44-45页 |
| ·查询扩展方法 | 第45-47页 |
| ·全局分析 | 第45页 |
| ·局部分析 | 第45-46页 |
| ·局部上下文分析 | 第46-47页 |
| ·基于用户日志的分析 | 第47页 |
| ·基于相关网页的查询扩展 | 第47-51页 |
| ·抽取特征子串 | 第48-50页 |
| ·抽取高频特征项 | 第50-51页 |
| ·基于中文概念词典的查询扩展 | 第51-57页 |
| ·中文概念词典 | 第52页 |
| ·基于 CCD的查询扩展 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
