| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·陆地卫星LANDSAT-7介绍 | 第10-13页 |
| ·LANDSAT-7卫星ETM+图像产生缺行的原因及结果 | 第13-14页 |
| ·ETM+缺行图像修复重要性及可修复性论证 | 第14-16页 |
| ·课题内容及重点难点 | 第16-17页 |
| ·开发工具介绍 | 第17-19页 |
| 第2章 ETM+缺行图像修复实验方法及预处理 | 第19-36页 |
| ·ETM+缺行图像修复的实验方法 | 第19页 |
| ·ETM+缺行图像配准方法研究 | 第19-35页 |
| ·图像配准技术研究概述 | 第19-22页 |
| ·基于人工选取控制点的图像配准方法 | 第22-26页 |
| ·基于自动选取控制点的图像配准方法 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于直方图匹配的ETM+图像修复算法 | 第36-51页 |
| ·研究ETM+缺行图像修复算法基础 | 第36-40页 |
| ·ETM+缺行图像修复算法思路 | 第36-37页 |
| ·两景ETM+遥感图像不同原因研究 | 第37-40页 |
| ·全局直方图匹配修复算法 | 第40-43页 |
| ·直方图匹配 | 第40-41页 |
| ·全局直方图匹配算法实验 | 第41-43页 |
| ·基于分类的全局直方图匹配算法 | 第43-47页 |
| ·迭代自组织数据分析分类算法 | 第44-46页 |
| ·基于分类的全局直方图匹配算法实验 | 第46-47页 |
| ·基于分类的局部直方图匹配算法 | 第47-49页 |
| ·自适应窗口直方图匹配修复算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于回归的ETM+图像修复算法 | 第51-59页 |
| ·回归分析的数学原理 | 第51-53页 |
| ·一元线形回归模型 | 第51-52页 |
| ·参数的估计 | 第52-53页 |
| ·局部回归图像修复算法 | 第53-55页 |
| ·局部回归图像修复算法步骤 | 第53-55页 |
| ·局部回归图像修复算法实验结果 | 第55页 |
| ·自适应窗口回归图像修复算法 | 第55-58页 |
| ·对局部回归图像修复算法的改进 | 第55-56页 |
| ·自适应回归图像修复算法步骤 | 第56-58页 |
| ·自适应回归修复算法实验结果 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 ETM+图像修复算法的验证 | 第59-76页 |
| ·六种 ETM+图像修复算法的比较 | 第59-69页 |
| ·六种算法的均方根误差比较 | 第59-68页 |
| ·ETM+修复算法比较结论 | 第68-69页 |
| ·ETM+缺行图像修复后的分类实验 | 第69-73页 |
| ·图像修复后的分类实验 | 第69-71页 |
| ·图像的分类结果 | 第71-73页 |
| ·ETM+图像修复算法的实际图像应用 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |