基于本体和SWRL推理的知识检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-13页 |
| ·知识检索研究综述 | 第11-12页 |
| ·本体语义检索研究综述 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 本体和知识表示 | 第15-27页 |
| ·本体概述 | 第15-17页 |
| ·本体的定义 | 第15页 |
| ·本体的应用 | 第15-17页 |
| ·知识和知识的表示 | 第17-19页 |
| ·知识的定义 | 第17-18页 |
| ·知识的表示 | 第18-19页 |
| ·基于本体的知识表示 | 第19-21页 |
| ·本体的知识表示元素 | 第19页 |
| ·基于本体的知识表示的目的和作用 | 第19-20页 |
| ·本体描述语言 | 第20-21页 |
| ·基于本体的知识库 | 第21页 |
| ·基于DL 的知识表示 | 第21-23页 |
| ·家庭本体的构建 | 第23-26页 |
| ·本体构建规则和方法论 | 第23页 |
| ·家庭本体的构建工具 | 第23-25页 |
| ·家庭本体模型的建立 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 知识检索中的语义相似度计算 | 第27-41页 |
| ·语义相似度概述 | 第27-31页 |
| ·语义相似度计算的原则 | 第27-28页 |
| ·语义相似度计算的常用方法 | 第28-31页 |
| ·知识检索中的语义相似度计算 | 第31-33页 |
| ·本文的语义相似度计算模型 | 第33-38页 |
| ·在一般模型中添加实例 | 第33-36页 |
| ·在一般模型中添加实例间的关系 | 第36-38页 |
| ·本文的语义相似度计算方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 知识检索技术 | 第41-57页 |
| ·查询式优化 | 第41-42页 |
| ·相关反馈技术 | 第42-44页 |
| ·本体映射和集成技术 | 第44-45页 |
| ·本体映射 | 第44-45页 |
| ·本体集成 | 第45页 |
| ·知识检索中的推理 | 第45-51页 |
| ·推理概述 | 第46-48页 |
| ·应用推理进行逻辑检测 | 第48-49页 |
| ·应用推理发现语义关联 | 第49-51页 |
| ·家庭本体的推理规则 | 第51-56页 |
| ·家庭本体中的一般性规则 | 第51-52页 |
| ·家庭本体中的领域规则 | 第52-53页 |
| ·家庭本体中规则的表示 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于本体和SWRL 推理的知识检索方法 | 第57-66页 |
| ·基于本体和SWRL 推理的知识检索方法框架 | 第57-58页 |
| ·本体模型的建立 | 第58-60页 |
| ·SWRL 规则 | 第60-61页 |
| ·规则库和事实库的转换 | 第61-63页 |
| ·语义推理 | 第63页 |
| ·查询式优化和扩展 | 第63-64页 |
| ·语义检索 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 方法的验证 | 第66-77页 |
| ·构建家庭本体知识库 | 第66-68页 |
| ·构建TBox | 第66-67页 |
| ·构建ABox | 第67-68页 |
| ·语义推理及其结果 | 第68-76页 |
| ·本体集成 | 第68页 |
| ·语义推理 | 第68-70页 |
| ·新本体的一致性检测 | 第70-72页 |
| ·推理结果 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
