关系抽取中学习算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题目的和意义 | 第8-9页 |
| ·关系抽取概述 | 第9-12页 |
| ·关系抽取的历史 | 第9-10页 |
| ·关系抽取研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 关系表达形式设计与相似度计算 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·关系表达形式设计 | 第13-17页 |
| ·关系体系研究 | 第14-15页 |
| ·关系表达形式设计 | 第15-17页 |
| ·相似度度量方法研究 | 第17-23页 |
| ·核函数性质 | 第17-18页 |
| ·特征类型及相似度度量方式 | 第18-23页 |
| ·实例相似度计算 | 第23页 |
| ·实验验证 | 第23-27页 |
| ·实验数据及评测指标 | 第23-25页 |
| ·SVM 算法实验 | 第25-26页 |
| ·NN 算法实验 | 第26-27页 |
| ·结果分析 | 第27页 |
| ·数据筛选 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 特征权值优化 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·特征加权简介 | 第31-33页 |
| ·权向量学习算法设计 | 第33-38页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·PSO-NN 算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统实现 | 第40-49页 |
| ·关系抽取工作流程 | 第40页 |
| ·实验平台设计与实现 | 第40-48页 |
| ·数据预处理 | 第40-46页 |
| ·训练和测试数据构造 | 第46-48页 |
| ·性能评估 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第54页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第54页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
