| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题依据及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及思路 | 第11-12页 |
| 第2章 纹理特征的提取 | 第12-31页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第12-14页 |
| ·自相关函数法 | 第14-15页 |
| ·小波变换法 | 第15-19页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第15-17页 |
| ·小波特征的提取 | 第17-19页 |
| ·实验效果 | 第19-30页 |
| ·选择图像 | 第19页 |
| ·计算特征值 | 第19-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 地震图像的纹理分析在靖边气田中的应用 | 第31-42页 |
| ·工区基本概况 | 第31-34页 |
| ·靖边气田地震图像的纹理特征 | 第34-42页 |
| 第4章 基于支持向量机的储层预测 | 第42-53页 |
| ·支持向量机概述 | 第42-44页 |
| ·分类支持向量机 | 第44-50页 |
| ·线性支持向量分类机 | 第44-46页 |
| ·非线性支持向量分类机 | 第46-48页 |
| ·线性不可分向线性可分的转化——核函数 | 第48-50页 |
| ·马五_4 层段储层综合预测 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |