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元数据检索及两种挖掘算法在图书个性化推荐中的应用研究

内容提要第1-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·背景第7-8页
   ·课题背景第8-9页
   ·技术路线和关键问题第9页
   ·作者主要工作第9-10页
   ·本文的研究内容与组织安排第10-12页
第2章 相关理论及技术基础第12-21页
   ·数字图书馆的概念及发展第12-14页
   ·个性化信息服务技术第14-18页
   ·数据挖掘第18-21页
第3章 元数据检索技术的的应用研究第21-33页
   ·元数据的概念第21页
   ·元数据的应用目的第21-22页
   ·主要元数据格式介绍第22-24页
   ·元数据标准第24-28页
   ·数字图书馆的元数据检索技术第28-33页
第4章 二种数据挖掘算法的应用研究第33-47页
   ·关联规则算法第33-36页
   ·FP- GROWTH算法第36-39页
   ·聚类算法第39-47页
第5章 信息检索系统及个性化推荐的实现第47-60页
   ·开发环境第47-48页
   ·系统的基本需求第48-49页
   ·数字资源检索系统模块简介第49-52页
   ·个性推荐系统设计第52-60页
第6章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-64页
中文摘要第64-67页
Abstract第67-71页
致谢第71页

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